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一种数据驱动的不可移动文物异常预警方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种数据驱动的不可移动文物异常预警方法和系统，包括：从不可移动文物监测系统中获取文物本体与环境监测数据，对其进行预处理并将其划分为生成或更新预警模型的历史数据和用于监测不可移动文物异常情况的近期数据，利用历史数据生成或更新相应不可移动文物的多种预警模型，计算得到多类异常预警阈值，利用近期数据检测不可移动文物当前异常状态，并与异常预警阈值进行比对，根据不可移动文物状况进行相应的预警。该方法和系统能够实现对文物本体的异常预警分析。
申请人信息
- 申请人:浙江大学; 云冈研究院
- 申请人地址:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 发明人: 浙江大学; 云冈研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种数据驱动的不可移动文物异常预警方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311793687.4 |
| 申请日 | 2023/12/25 |
| 公告号 | CN117746591A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G08B21/18 |
| 权利人 | 浙江大学; 云冈研究院 |
| 发明人 | 董亚波; 刘世杰; 任建光; 叶智豪; 闫丁; 何建国 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区浙大路38号; 山西省大同市云冈区云冈镇东街1号 |
专利主权项内容
1.一种数据驱动的不可移动文物异常预警方法，其特征在于，包括以下步骤：从不可移动文物监测系统中获取文物本体监测数据与环境监测数据并进行预处理，将处理后数据划分为用于生成或更新不可移动文物异常的异常预警值的历史数据和用于检测不可移动文物异常情况的近期数据；将文物本体的历史数据输入至第一预警模型，在第一预警模型中基于输入历史数据生成或更新用于检测文物本体是否存在异常倾向的一级异常预警阈值；将文物本体和环境的历史数据输入至第二预警模型，在第二预警模型中基于输入历史数据生成或更新用于检测文物本体是否存在异常倾向的二级异常预警阈值；利用异常预警分析模型基于一级异常预警阈值和二级异常预警阈值对不可移动文物异常情况的近期数据进行异常预警分析。