一种应用半导体激光器实现神经网络非线性运算的方法

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1.一种应用半导体激光器实现神经网络非线性运算的方法，其特征在于包括如下步骤：S1.获取用于神经网络计算的高速电学芯片中线性运算部分的输出向量o1＝[o11, o12, …, o1m]，将其编码在λ波长的激光的不同强度上，作为泵浦源，即作为非线性运算的输入信号i1＝[i11, i12, …, i1m]；1S2.非线性运算的输入信号i1＝[i11, i12, …, i1m]进入m个激光器；每个激光器接收所述强度为i1x的激光后，在激光器内部完成光与物质的相互作用实现非线性运算，从而产生波长为λ的强度为o2x的激光，其不同强度信息即为非线性运算后的输出信号o2＝[o21, o122, …, o2m]，其中x＝1，2，…, m；所述输出向量o2与输入向量i1有一个一一对应的非线性映射关系，表示为y＝f(x)，此映射关系即为激活函数的映射关系；2S3.将输出信号接入光衰减器，对激光强度进行k比例的调整，以满足神经网络非线性输出时光电探测器检测的强度要求，所述k范围为0-1的正数；所述光电探测器的输出被作为后续高速电学芯片的输入，进入下一层神经网络的计算。