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一种自动驾驶感知失效下的驾驶员接管行为建模方法

申请号: CN202311365246.4
申请人: 杭州电子科技大学
申请日期: 2023/10/19

摘要文本

本申请属于自动驾驶技术领域,具体涉及一种自动驾驶感知失效下的驾驶员接管行为建模方法,包括步骤1:划分风险等级时间段,构建碰撞时间安全模型,设定驾驶员接管行为;步骤2:车辆在自动驾驶感知失效风险场景下环实验采集驾驶员接管行为数据,通过分析得到低中高风险场景下对应的三种接管行为介入的数据特征;步骤3:将驾驶员接管行为模型划分为接管时区间、过渡区间和接管后区间,并建立接管时区间、接管时区间和过渡区间建立优化模型;步骤4:基于步骤1‑3在任意仿真环境中搭建自动驾驶感知失效下的驾驶人接管模型。本申请将驾驶员控制行为分为接管时区间、过渡区间以及接管后区间,从而建模驾驶员在自动驾驶感知失效下的控制模型。。微信公众号马克数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种自动驾驶感知失效下的驾驶员接管行为建模方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311365246.4
申请日 2023/10/19
公告号 CN117657209A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 B60W60/00
权利人 杭州电子科技大学
发明人 朱嘉祺; 陈慧勤; 唐蕴涵; 李千喜
地址 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

专利主权项内容

1.一种自动驾驶感知失效下的驾驶员接管行为建模方法,其特征在于,所述自动驾驶感知失效下的驾驶员接管行为建模方法包括以下步骤:步骤1:划分风险等级时间段,获得风险等级时间段的制动距离并构建碰撞时间安全模型,基于风险等级构建自动驾驶感知失效风险场景,设定自动驾驶感知失效风险场景下的驾驶员接管行为;步骤2:在步骤1的基础上,车辆在自动驾驶感知失效风险场景下环实验,采集驾驶员接管行为数据,并对驾驶员接管行为数据预处理,通过构建神经网络获得低中高三种等级的接管行为介入程度,通过分析得到低风险场景、中风险场景和高风险场景下对应的三种接管行为介入的数据特征;步骤3:将驾驶员接管行为模型划分为接管时区间、过渡区间和接管后区间,根据不同介入程度,基于驾驶员的安全性、稳定性和舒适性建立优化目标和约束条件,并对接管时区间、接管时区间和过渡区间建立优化模型;步骤4:基于步骤1-3,在任意仿真环境中搭建自动驾驶感知失效下的驾驶人接管模型,实现驾驶员接管行为的预测。