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一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法
摘要文本
本发明公开了一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法，包括以下步骤：步骤1、收集所有类型交通事件的历史时空数据；步骤2、建立时空间霍克斯过程模型，该模型能够描述时空数据的相关性和概率强度；步骤3、通过对时空数据进行训练，估计时空间霍克斯过程模型的参数；步骤4、利用经过训练的模型进行交通事件的预测。上述技术方案能够利用时空间霍克斯过程模型，有效解决已有交通事件预测方法面临的问题与挑战，基于时空数据有效捕捉时空相关性并精准预测交通事件的发生。。 （macrodatas.cn）
申请人信息
- 申请人:杭州电子科技大学
- 申请人地址:310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
- 发明人: 杭州电子科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311564862.2 |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117671943A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G08G1/01 |
| 权利人 | 杭州电子科技大学 |
| 发明人 | 王东京; 张新; 俞东进; 王洪波; 向正哲; 邓水光 |
| 地址 | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
专利主权项内容
1.一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、收集所有类型交通事件的历史时空数据，定义n种交通事件的历史时空数据E＝{E, E, …, E, …, E}，第k种交通事件的历史时空序列定义为其中/>和/>分别为交通事件/>发生的时间戳信息和空间经纬度信息，其中，/>为事件/>的经度信息，/>为事件/>的维度信息；12kn步骤2、建立时空间霍克斯过程模型，表达式如下：其中，μ是第k种交通事件e发生的基础概率强度，表示同类历史交通事件/>对于目标交通事件/>的影响，f(·, ·)为同类型交通事件影响函数，是其它类型历史交通事件/>对于目标交通事件/>的影响，f(·, ·)为不同类型交通事件影响函数，fl(x)＝1/(1+exp(-x))是逻辑斯蒂函数；kk12步骤3、通过对时空数据进行训练，估计时空间霍克斯过程模型的参数；步骤4、利用经过训练的模型进行交通事件的预测。