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磷酸铁锂动力电池内短路预警方法、装置和计算机设备

申请号: CN202311664953.3
申请人: 浙江凌骁能源科技有限公司; 浙江零跑科技股份有限公司
申请日期: 2023/12/6

摘要文本

本申请涉及一种磷酸铁锂动力电池内短路预警方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取磷酸铁锂动力电池时序数据;基于所述充电数据确定充电状态特征,基于所述充电状态特征进行筛选,确定目标恒流充电数据;基于所述目标恒流充电数据确定恒流充电状态特征,基于所述恒流充电状态特征和磷酸铁锂动力电池属性特征确定标准荷电状态差值;基于所述充电数据、车辆静置数据、车辆行驶数据和标准荷电状态差值训练初始荷电状态差值预测模型,得到目标荷电状态差值预测模型;将待预测时序数据输入所述目标荷电状态差值预测模型,得到目标荷电状态差值;基于所述目标荷电状态差值确定异常自放电情况,进行内短路预警。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 磷酸铁锂动力电池内短路预警方法、装置和计算机设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311664953.3
申请日 2023/12/6
公告号 CN117341477A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 B60L3/00
权利人 浙江凌骁能源科技有限公司; 浙江零跑科技股份有限公司
发明人 李康生; 高科杰
地址 浙江省杭州市钱塘区前进街道绿荫路222号综合办公楼220-116室; 浙江省杭州市滨江区物联网街451号1楼

专利主权项内容

1.一种磷酸铁锂动力电池内短路预警方法,其特征在于,所述方法包括:获取磷酸铁锂动力电池时序数据,所述时序数据包括充电数据、车辆静置数据、车辆行驶数据;基于所述充电数据确定充电状态特征,基于所述充电状态特征进行筛选,确定目标恒流充电数据;基于所述目标恒流充电数据确定恒流充电状态特征,基于所述恒流充电状态特征和磷酸铁锂动力电池属性特征确定标准荷电状态差值;基于所述充电数据、车辆静置数据、车辆行驶数据和标准荷电状态差值训练初始荷电状态差值预测模型,得到目标荷电状态差值预测模型;将待预测时序数据输入所述目标荷电状态差值预测模型,得到目标荷电状态差值,所述待预测时序数据包括充电数据、车辆静置数据或车辆行驶数据中的至少一种;基于所述目标荷电状态差值确定异常自放电情况,进行内短路预警。 来自马克数据网