基于差分重构星座图的辐射源个体识别方法
摘要文本
本发明涉及辐射源个体识别技术领域,为了提高低信噪比下识别准确率、有效性和可靠性,本发明提出一种基于差分重构星座图的辐射源个体识别方法,对各信号源的初始I/Q两路信号数据;进行差分处理后分别进行EMD、VMD、ITD分解,将分解后频率最高的三项相加重构后生成星座图,通过深度卷积神经网络进行辐射源个体识别。本发明通过三种不同的分解方式可以集合各分解的优势,使得个体特征更大可能的凸显出来,再利用深度卷积神经网络对图像处理方面的优势来进行识别,可以提高识别的准确率和可靠性。
申请人信息
- 申请人:杭州电子科技大学
- 申请人地址:310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
- 发明人: 杭州电子科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于差分重构星座图的辐射源个体识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311564967.8 |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117668637A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F18/241 |
| 权利人 | 杭州电子科技大学 |
| 发明人 | 杨阿锋; 曹轶群; 庄立旭; 杨卓霖; 郑文龙; 章早立 |
| 地址 | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
专利主权项内容
1.基于差分重构星座图的辐射源个体识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:采集若干个辐射源的射频基带信号,获得初始I/Q两路信号数据;步骤2:对初始I/Q两路信号进行差分处理,以形成差分处理后的I信号和Q信号;步骤3:将差分处理后的I信号分别进行EMD、VMD、ITD分解,分别得到第一IMF集合、第二IMF集合、第三IMF集合;将差分处理后的Q信号也分别进行EMD、VMD、ITD分解,分别得到第四IMF集合、第五IMF集合、第六IMF集合;步骤4:第一IMF集合、第二IMF集合、第三IMF集合、第四IMF集合、第五IMF集合、第六IMF集合中的每个IMF集合中频率最高的三项相加重构,分别得到第一重构信号、第二重构信号、第三重构信号、第四重构信号、第五重构信号、第六重构信号;步骤5:将第一重构信号与第四重构信号分别进行归一化处理后作为横纵轴生成星座图,将第二重构信号与第五重构信号分别进行归一化处理后作为横纵轴生成星座图,将第三重构信号与第六重构信号分别进行归一化处理后作为横纵轴生成星座图,得到三个星座图;步骤6:将三个所述星座图作为辐射源指纹,通过卷积神经网络进行辐射源个体识别。