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基于人工智能实现线夹的连接点定位方法及系统

申请号: CN202311576545.2
申请人: 朋友电力科技有限公司
申请日期: 2023/11/23

摘要文本

本发明涉及图像处理领域,揭露了一种基于人工智能实现线夹的连接点定位方法及系统,所述方法包括:分析线夹连接点图像中的连接点有效性,提取线夹连接点图像中目标线夹连接点图像;对目标线夹连接点图像进行归一化处理,得到归一化连接点图像,识别归一化连接点图像的图像特征,对归一化连接点图像进行滤波处理,得到滤波连接点图像;对滤波连接点图像进行频率小波变换,得到图像频率成分,计算图像频率成分的图像局部能量,提取滤波连接点图像的连接点纹理特征;获取待识别图像,提取待识别图像的图像纹理特征,计算连接点纹理特征和图像纹理特征的特征匹配度,确定待识别图像的线夹连接点。本发明可以提高线夹连接点的定位效果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于人工智能实现线夹的连接点定位方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311576545.2
申请日 2023/11/23
公告号 CN117611849A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06V10/75
权利人 朋友电力科技有限公司
发明人 叶海静; 巢亚明; 郭建平
地址 浙江省温州市乐清市柳市镇沙后村

专利主权项内容

1.一种基于人工智能实现线夹的连接点定位方法,其特征在于,所述方法包括:获取线夹连接点图像,分析所述线夹连接点图像中的连接点有效性,基于所述连接点有效性,提取所述线夹连接点图像中目标线夹连接点图像;对所述目标线夹连接点图像进行归一化处理,得到归一化连接点图像,识别所述归一化连接点图像的图像特征,基于所述图像特征,确定所述归一化连接点图像的滤波算法;利用所述滤波算法对所述归一化连接点图像进行滤波处理,得到滤波连接点图像;构建所述滤波连接点图像的小波基函数,通过所述小波基函数对所述滤波连接点图像进行频率小波变换,得到图像频率成分,计算所述图像频率成分的图像局部能量,通过所述图像局部能量,提取所述滤波连接点图像的连接点纹理特征;获取待识别图像,提取所述待识别图像的图像纹理特征,计算所述连接点纹理特征和所述图像纹理特征的特征匹配度,通过所述特征匹配度,确定所述待识别图像的线夹连接点。