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一种真空灭弧室开断能力的预测方法、电子设备及介质

申请号: CN202311639249.2
申请人: 七七七电气科技有限公司
申请日期: 2023/12/4

摘要文本

本发明公开了一种真空灭弧室开断能力的预测方法、电子设备及介质,利用已知真空灭弧室的历史技术参数信息和运行参量信息,根据其历史技术参数信息将对历史真空灭弧室进行分类,将运行参量信息拼接成特征向量,基于故障分断历史真空灭弧室对应的特征向量,采用SMOTE算法进行样本扩充,得到近邻扩充运行参量信息并作为样本数据集;采用非线性支持向量机构建真空灭弧室开断能力预测模型,通过样本数据集对真空灭弧室开断能力预测模型中的待优化参数进行寻优,得到训练好的真空灭弧室开断能力预测模型;通过在线获取目标真空灭弧室的目标运行参量信息,得到目标真空灭弧室的分断能力预测结果,提升对目标真空灭弧室分断能力上的预测表现。。(macrodatas.cn) (来 自 马 克 数 据 网)

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种真空灭弧室开断能力的预测方法、电子设备及介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202311639249.2
申请日 2023/12/4
公告号 CN117349710B
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06F18/24
权利人 七七七电气科技有限公司
发明人 陈益飞; 陈璟晗
地址 浙江省温州市乐清市翁垟街道创新创业园区

专利主权项内容

1.一种真空灭弧室开断能力的预测方法,其特征在于,包括:获取历史真空灭弧室的历史技术参数信息和历史运行参量信息,根据所述历史技术参数信息将所述历史真空灭弧室进行分类;所述历史运行参量信息至少包括真空度信息、触头信息和接触电阻信息;基于分类结果提取所述历史真空灭弧室在故障分断时对应的故障运行参量信息,采用SMOTE算法对所述故障运行参量信息进行边缘采样,获得近邻扩充运行参量信息并作为样本数据集;建立真空灭弧室开断能力预测模型,采用所述样本数据集对所述真空灭弧室开断能力预测模型进行训练,得到训练后的真空灭弧室开断能力预测模型;采用非线性支持向量机构建所述真空灭弧室开断能力预测模型,如下式(3),
,式(3),将式(3)中真空灭弧室开断能力预测模型优化问题转换为对偶问题,如下式(4),
,式(4);定义所述真空灭弧室开断能力预测模型的核函数,如下式(5),
,式(5),根据式(5)对式(4)进行求解,得到式(6),
,式(6);将所述样本数据集输入到所述真空灭弧室开断能力预测模型中得到所述真空灭弧室开断能力预测模型的结果预测准确度,将结果预测准确度设置为适应度函数,采用粒子群算法对待优化参数进行自适应寻优,所述待优化参数为所述非线性支持向量机模型中的惩罚因子和核函数的宽度;将寻优后的惩罚因子和核函数的宽度更新为所述真空灭弧室开断能力预测模型中新的惩罚因子和新的核函数的宽度,得到所述训练好的真空灭弧室开断能力预测模型;获取目标真空灭弧室的目标技术参数信息、目标真空度信息、目标触头信息和目标接触电阻信息;根据所述目标技术参数信息选取对应的真空灭弧室开断能力预测模型;将所述目标真空度信息、所述目标触头信息和所述目标接触电阻信息进行预处理后输入到对应的真空灭弧室开断能力预测模型,以生成分断能力预测结果。