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一种基于人工智能算法的纸质文物环境评估方法

申请号: CN202311643679.1
申请人: 瑞安市博物馆
申请日期: 2023/12/3

摘要文本

本申请一种基于人工智能算法的纸质文物环境评估方法,涉及文物存储环境技术领域,包括:在展柜内预设多个监测点,采集温度监测数据和湿度监测数据;利用流式计算框架对采集的温度监测数据和湿度监测数据进行去噪滤波处理;根据异常指数公式计算各个监测点的温度时间异常指数TEIT、湿度时间异常指数TEIH、温度空间异常指数SEIT、湿度空间异常指数SEIH、温度波动异常指数TDFI、湿度波动异常指数HDFI、温度超限异常指数TELI和湿度超限异常指数HELI,并计算各个监测点的环境风险指数RISK;根据所有监测点的环境风险指数RISK,对展柜内的环境进行稳定评估。针对现有技术中纸质文物存储环境稳定性评估精度低的问题,本申请通过综合多个异常指数的计算,提高了评估精度。 关注公众号马克数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于人工智能算法的纸质文物环境评估方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311643679.1
申请日 2023/12/3
公告号 CN117610965A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06Q10/0637
权利人 瑞安市博物馆
发明人 贾瑞新; 陈钦益; 董亚波; 杨利; 方一肖; 金海武
地址 浙江省温州市瑞安市安阳街道嘉宁路23号

专利主权项内容

1.一种基于人工智能算法的纸质文物环境评估方法,包括:在展柜内预设多个监测点,每个监测点设置温湿度传感器采集温度监测数据和湿度监测数据;利用流式计算框架对采集的温度监测数据和湿度监测数据进行去噪滤波处理;基于预处理后的数据,通过时间异常指数公式TEI计算温度时间异常指数TEIT和湿度时间异常指数TEIH;基于预处理后的数据,通过空间异常指数公式SEI计算温度空间异常指数SEIT和湿度空间异常指数SEIH;根据温度监测数据的波动范围计算各个监测点的温度波动异常指数TDFI;根据湿度监测数据的波动范围计算各个监测点的湿度波动异常指数HDFI;根据温度监测数据与预设温度范围的差值计算各监测点的温度超限异常指数TELI;根据湿度监测数据与预设湿度范围的差值计算各监测点的湿度超限异常指数HELI;根据各个监测点的温度时间异常指数TEIT、湿度时间异常指数TEIH、温度空间异常指数SEIT、湿度空间异常指数SEIH、温度波动异常指数TDFI、湿度波动异常指数HDFI、温度超限异常指数TELI和湿度超限异常指数HELI,计算各个监测点的环境风险指数RISK;根据所有监测点的环境风险指数RISK,对展柜内的环境进行稳定评估。。来源:百度搜索马克数据网