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基于图像处理的木材缺陷检测系统
摘要文本
本申请涉及智能检测领域，其具体地公开了一种基于图像处理的木材缺陷检测系统，其采用基于机器视觉的人工智能检测技术，通过对木材的图片进行特征提取进而来判断待检测的木材是否存在缺陷，这样，可以实现对木材的自动化缺陷检测，有利于提升检测的效率和保证检测结果的客观性。
申请人信息
- 申请人:湖州练市漆宝木业有限公司
- 申请人地址:313000 浙江省湖州市南浔区练市镇杨树河村独圩台
- 发明人: 湖州练市漆宝木业有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图像处理的木材缺陷检测系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311668936.7 |
| 申请日 | 2023/12/7 |
| 公告号 | CN117636045A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 湖州练市漆宝木业有限公司 |
| 发明人 | 潘俊杰 |
| 地址 | 浙江省湖州市南浔区练市镇杨树河村独圩台 |
专利主权项内容
1.一种基于图像处理的木材缺陷检测系统，其特征在于，包括：木材图像数据获取模块，用于从摄像头获取待检测木材的图像；图像预处理模块，用于对所述待检测木材的图像进行预处理以得到预处理木材图像；木材图像特征编码模块，用于对所述预处理木材图像进行图像特征编码以得到木材综合特征矩阵；缺陷结果生成模块，用于基于所述木材综合特征矩阵，用来评估所述待检测木材是否存在缺陷。 （macrodatas.cn）