← 返回列表
多晶莫来石纤维生产线及方法
摘要文本
本申请涉及智能控制领域,其具体公开了一种多晶莫来石纤维生产线及方法,其使用基于深度学习模型的人工智能技术来对喷丝速度、喷嘴与收集器之间的距离、喷丝角度进行特征提取和编码,以得到用于表示当前时间点的喷丝速度应增大或减小的分类结果。这样通过智能控制喷丝速度,提高了控制效率,降低了人工成本。。百度搜索马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:浙江欧诗漫晶体纤维有限公司
- 申请人地址:313200 浙江省湖州市雷甸镇白云桥
- 发明人: 浙江欧诗漫晶体纤维有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 多晶莫来石纤维生产线及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311404034.2 |
| 申请日 | 2023/10/26 |
| 公告号 | CN117447068A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | C03B37/06 |
| 权利人 | 浙江欧诗漫晶体纤维有限公司 |
| 发明人 | 严掌贵; 平伟; 张泉华 |
| 地址 | 浙江省湖州市雷甸镇白云桥 |
专利主权项内容
1.一种多晶莫来石纤维生产线,其特征在于,包括:数据获取模块,用于获取多个预定时间点的喷丝速度值、喷嘴与收集器之间的距离值、喷丝角度值;向量构造模块,用于将所述喷丝速度值、喷嘴与收集器之间的距离值、喷丝角度值分别按照时间维度排列为第一输入向量、第二输入向量和第三输入向量;融合模块,用于将所述第一输入向量、所述第二输入向量和所述第三输入向量进行融合以得到融合特征矩阵;深浅特征融合模块,用于将所述融合特征矩阵通过包含深浅融合模块的第一卷积神经网络模型以得到深浅特征矩阵;第一尺度特征提取模块,用于将所述深浅特征矩阵输入使用具有第一尺度的第二卷积神经网络模型以得到第一尺度关联特征矩阵;第二尺度特征提取模块,用于将所述深浅特征矩阵输入使用具有第二尺度的第二卷积神经网络模型以得到第二尺度关联特征矩阵;优化模块,用于对所述第一尺度关联特征矩阵和所述第二尺度关联特征矩阵进行单应密度域一致化以得到优化第一尺度关联特征矩阵和优化第二尺度关联特征矩阵;特征融合模块,用于计算所述优化第一尺度关联特征矩阵和所述优化第二尺度关联特征矩阵的按位置加权和以得到分类特征矩阵;喷丝速度控制模块,用于将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示当前时间点的喷丝速度应增大或减小。。马 克 数 据 网