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一种用于丁羟推进剂的灰度图像处理方法
摘要文本
本发明属于图像处理技术领域，公开了一种用于丁羟推进剂的灰度图像处理方法，包括如下步骤，基于信息熵对原始图像进行预处理；利用阈值对图像进行分割，基于图像形态学处理算法得到AP层区域生长的种子点；在种子点所在区域利用区域生长算法还原原有的AP颗粒，利用形态学处理还原的AP颗粒，得到AP层；对AP层进行校正，对剩余部分分层分割；将分割得到的AP层、Al层、基体层和孔隙层图像重新进行图像合成，得到一张完整的丁羟推进剂组分结构识别的图像。本发明算法改进后得到的丁羟推进剂CT图像视觉效果更佳，组分与组分间的边界清晰、易识别，更易观察损伤的分布和形式，还可以对图像中的各个组分进行统计，方便推进剂研究和孔隙率计算。 来自：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军火箭军工程大学
- 申请人地址:710025 陕西省西安市灞桥区同心路2号
- 发明人: 中国人民解放军火箭军工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种用于丁羟推进剂的灰度图像处理方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311426210.2 |
| 申请日 | 2023/10/31 |
| 公告号 | CN117523211A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06V10/30 |
| 权利人 | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 发明人 | 刘新国; 李剑; 王学仁; 赵亮; 徐志高 |
| 地址 | 陕西省西安市灞桥区同心路2号 |
专利主权项内容
1.一种用于丁羟推进剂的灰度图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于信息熵对图像进行预处理：对CT装置扫描后获得的原始图像进行去噪；S2、寻找区域生长种子点：首先根据丁羟推进剂组分，直接利用灰度值阈值对图像进行图像分割，得到高氯酸铵部分，然后利用图像形态学处理算法对AP部分进行处理，得到AP层区域生长的种子点；S3、得到种子层：在种子所在区域利用区域生长算法还原原有的AP颗粒，利用形态学处理还原的AP颗粒，得到AP层；S4、AP层校正：将阈值分割基体层和AP层的图像进行配准，在AP层图像中将重叠区域删除，得到校正过的AP层；S5、分层分割：将得到AP层与原图进行匹配和比较，在原图剩余部分再进行其他组分Al、基体层和孔隙的分割处理；S6、图像合成：将分割得到的AP层、Al层、基体层和孔隙层图像重新赋值为不同颜色后进行矩阵相加，得到一张完整的丁羟推进剂组分结构识别的图像。