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一种少样本图像生成方法、系统及设备
摘要文本
本发明公开一种少样本图像生成方法、系统及设备，涉及图像生成技术领域，方法包括：采用目标图像训练样本集、第一潜在向量集及第二潜在向量集，对初始少样本图像生成对抗网络进行优化训练，以得到少样本图像生成器；第一潜在向量集中的第i个潜在向量与第二潜在向量集中的第i个潜在向量无关，且第一潜在向量集中的第i个潜在向量与第二潜在向量集中的其他潜在向量相关；初始少样本图像生成对抗网络包括生成器及鉴别器；将待处理潜在向量输入至少样本图像生成器，以得到最终生成图像。本发明解决了在少样本设置下生成高质量和多样化图像的问题。
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军火箭军工程大学
- 申请人地址:710025 陕西省西安市灞桥区同心路2号
- 发明人: 中国人民解放军火箭军工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种少样本图像生成方法、系统及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311305967.6 |
| 申请日 | 2023/10/10 |
| 公告号 | CN117372806A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06V10/774 |
| 权利人 | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 发明人 | 李敏; 苟瑶; 张雨森; 蔡伟; 何玉杰 |
| 地址 | 陕西省西安市灞桥区同心路2号 |
专利主权项内容
1.一种少样本图像生成方法，其特征在于，方法包括：获取目标图像训练样本集；构建第一潜在向量集和第二潜在向量集；所述第一潜在向量集中的第i个潜在向量与所述第二潜在向量集中的第i个潜在向量无关，且所述第一潜在向量集中的第i个潜在向量与所述第二潜在向量集中的其他潜在向量相关；构建初始少样本图像生成对抗网络；所述初始少样本图像生成对抗网络包括生成器及鉴别器；所述生成器用于基于所述第一潜在向量集或所述第二潜在向量集中的潜在向量，生成图像；采用所述目标图像训练样本集、所述第一潜在向量集及所述第二潜在向量集，对所述初始少样本图像生成对抗网络进行优化训练，以得到少样本图像生成器；将待处理潜在向量输入至所述少样本图像生成器，以得到最终生成图像。 来源：马 克 数 据 网