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一种无人机集群的自适应故障检测方法及系统

申请号: CN202311667597.0
申请人: 西北工业大学
申请日期: 2023/12/7

摘要文本

本发明公开了一种无人机集群的自适应故障检测方法及系统,方法包括:将无人机的位置信息和速度信息输入所述自适应无人机集群故障检测模型,所述自适应无人机集群故障检测模型输出故障检测结果,其中,自适应无人机集群故障检测模型是基于置信规则库构建,完成构建的所述自适应无人机集群故障检测模型经过训练之后才进行无人机集群的自适应故障检测。系统基于上述方法。本发明基于置信规则库构建自适应无人机集群故障检测模型,以无人机的位置信息和速度信息这两个时变指标作为自适应无人机集群故障检测模型的输入,以故障检测结果作为自适应无人机集群故障检测模型的输出,有效降低无人机集群发生故障时误报率和漏报率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种无人机集群的自适应故障检测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311667597.0
申请日 2023/12/7
公告号 CN117389155A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G05B13/04
权利人 西北工业大学
发明人 杨若涵; 白曜溥; 李玥; 周德云; 周志杰; 冯志超
地址 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

专利主权项内容

1.一种无人机集群的自适应故障检测方法,其特征在于,包括:将无人机的位置信息和速度信息输入预先训练的自适应无人机集群故障检测模型,输出故障检测结果,其中,预先训练的所述自适应无人机集群故障检测模型是基于置信规则库构建。