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一种地质灾害斜坡单元的自动提取方法

申请号: CN202311449201.5
申请人: 中国地质调查局西安地质调查中心(西北地质科技创新中心)
申请日期: 2023/11/2

摘要文本

本发明提供的一种地质灾害斜坡单元的自动提取方法包括:步骤S1、基于正反向DEM水文过程分析的斜坡单元提取方法初步建立斜坡单元训练数据集,获得初级斜坡单元训练数据集;步骤S2、对所述初级斜坡单元训练数据集进行校正与优化,建立斜坡单元训练数据集;步骤S3、基于Xception算法,建立基于深度学习的斜坡单元提取模型;步骤S4、运用所述斜坡单元训练数据集对所述基于深度学习的斜坡单元提取模型进行训练;步骤S5、使用训练好的深度学习模型提取无参化斜坡单元。提高了斜坡单元提取的精度与泛化能力,降低了人为设定的影响,降低了斜坡单元提取的应用复杂度,进一步降低了工作量,提高了工作效率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种地质灾害斜坡单元的自动提取方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311449201.5
申请日 2023/11/2
公告号 CN117421986A
公开日 2024/1/19
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 中国地质调查局西安地质调查中心(西北地质科技创新中心)
发明人 牛千; 徐友宁; 陈华清; 李汶洪
地址 陕西省西安市碑林区友谊东路438号

专利主权项内容

1.一种地质灾害斜坡单元的自动提取方法,其特征在于,所述提取方法包括:步骤S1、基于正反向DEM水文过程分析的斜坡单元提取方法初步建立斜坡单元训练数据集,获得初级斜坡单元训练数据集;步骤S2、对所述初级斜坡单元训练数据集进行校正与优化,建立斜坡单元训练数据集;步骤S3、基于Xception算法,建立基于深度学习的斜坡单元提取模型;步骤S4、运用所述斜坡单元训练数据集对所述基于深度学习的斜坡单元提取模型进行训练;步骤S5、使用训练好的深度学习模型提取无参化斜坡单元。