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一种基于数据分析的医学储液装置温度控制系统及方法

申请号: CN202311625735.9
申请人: 西安好博士医疗科技有限公司
申请日期: 2023/11/30

摘要文本

本发明涉及温度控制技术领域,是一种基于数据分析的医学储液装置温度控制系统及方法,具体方法包括:采集患者腹腔深度数据和体重数据,并在热疗过程中实时记录患者身体状态数据、热疗环境温度数据和医学储液装置的工作数据;实时采集患者腹腔的红外辐射图像;将红外辐射图像进行背景阈值分割处理后输入到神经网络模型中,并对温度区域进行梯度划分标记;构建温度数据拟合模型,实时拟合不同温度区域的温度预测曲线;针对不同温度区域进行灰度值风险判断,并对医学储液装置进行温度控制处理。本发明解决了现有技术中,热疗疗法中由于患者体内温度的测量误差大导致温度调控不不均和医学储液装置的温度控制预见性差的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于数据分析的医学储液装置温度控制系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311625735.9
申请日 2023/11/30
公告号 CN117398231A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 A61F7/12
权利人 西安好博士医疗科技有限公司
发明人 李唯; 于帆
地址 陕西省西安市高新区东区火炬路1号楼左楼上下二层

专利主权项内容

1.一种基于数据分析的医学储液装置温度控制方法,其特征在于:所述方法包括如下具体步骤:S1:采集患者腹腔深度数据,并在热疗过程中实时记录患者身体状态数据、热疗环境温度数据和医学储液装置的工作数据;S2:通过红外相机实时采集患者腹腔的红外辐射图像,连续监测患者腹腔热疗温度分布数据;S3:将实时采集患者腹腔的红外辐射图像进行背景阈值分割处理后输入到神经网络模型中,并对温度区域进行梯度划分标记;S4:构建温度数据拟合模型,实时拟合不同温度区域的温度预测曲线;S5:针对不同温度区域进行灰度值风险判断,对患者热疗过程中温度数据进行监测反馈,并对医学储液装置进行温度控制处理。