面向边缘计算端的实时人脸表情识别方法及人机交互系统

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本发明公开了面向边缘计算端的实时人脸表情识别方法，步骤如下：获取训练集和测试集，提取训练集图片的初始情感类别标签；搭建模型，并将训练集中的图片分别输入该模型，获得训练集中每个图片的预测情感类别；预测情感类别分别与初始情感类别标签进行比较，并将两者之间的损失最小化，更新模型中的网络参数，直至模型在训练集上保持稳定的情感预测性能，保存模型；用测试集对模型测试，直至得到在测试集上性能优秀的模型。本发明的方法引入了MF模块及SE模块，有效地减少了内存访问成本和参数，同时保证了较高的识别准确性。本发明还公开人机交互系统，该系统可以实现基于实时表情状态的动作和语音反馈功能，具有实际应用价值。