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一种基于神经网络的女性生殖系统异常病灶分割系统及方法
摘要文本
本发明公开了一种基于神经网络的女性生殖系统异常病灶分割系统，涉及智能病灶分割技术领域，包括分割模型，分割模型包括编码提取模块、分级处理模块和综合预测模块，编码提取模块包括特征输入单元、第一特征提取块和第二特征提取块，分级处理模块包括第一输出单元和第二输出单元，综合预测模块包括第一预测单元、融合单元和第二预测单元，第一预测单元用于获取第一病灶信息和第二病灶信息，融合单元用于得到堆叠特征图，第二预测单元用于获取第三病灶信息；还公开了一种基于神经网络的女性生殖系统异常病灶分割方法。本发明具有病灶分割精度高以及有效减少误诊和漏诊现象的优点。
申请人信息
- 申请人:陕西中科通大生命科学技术有限公司
- 申请人地址:710000 陕西省西安市雁塔区延兴门西路755号国家大学科技园科创孵化基地A座804号A区
- 发明人: 陕西中科通大生命科学技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于神经网络的女性生殖系统异常病灶分割系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311616074.3 |
| 申请日 | 2023/11/29 |
| 公告号 | CN117635639A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06T7/11 |
| 权利人 | 陕西中科通大生命科学技术有限公司 |
| 发明人 | 杨永利; 李丹; 孙沁沐; 胡翠萍; 缑青霞; 吴竹林; 刘红枚 |
| 地址 | 陕西省西安市雁塔区延兴门西路755号国家大学科技园科创孵化基地A座804号A区 |
专利主权项内容
1.一种基于神经网络的女性生殖系统异常病灶分割系统，包括分割模型，所述分割模型包括编码提取模块、分级处理模块和综合预测模块；其中，所述编码提取模块包括特征输入单元、第一特征提取块和第二特征提取块，所述特征输入单元用于输入图像，所述第一特征提取块用于提取输入图像的局部像素并形成第一像素图，所述第二特征提取块用于提取第一像素图中的局部像素形成第二像素图；所述分级处理模块包括第一输出单元和第二输出单元，所述第一输出单元用于按预设分辨率对第一像素图进行分割处理并形成第一特征图，所述第二输出单元用于按预设分辨率对第二像素图进行分割处理并形成第二特征图；所述综合预测模块包括第一预测单元、融合单元和第二预测单元，所述第一预测单元用于分别对第一特征图和第二特征图进行病灶分割判断并获取第一病灶信息和第二病灶信息，所述融合单元用于将所述第一特征图和所述第二特征图按预设分辨率进行整合并得到堆叠特征图，所述第二预测单元用于对堆叠特征图进行病灶分割判断并获取第三病灶信息。 马-克-数据