一种基于储能辅助黑启动能力的风速预测方法及装置

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本发明公开了一种基于储能辅助黑启动能力的风速预测方法及装置，该方法，包括对原始风速序列进行CEEMD集合经验模态分解得到固有模态函数IMF分量；将IMF分量输入至训练好的GRU循环神经网络模型进行预测得到IMF分量预测值，并基于IMF分量预测值和IMF分量实际值建立误差评测指标以计算得到CEEMD子序列对应的误差系数；基于误差系数得到IMF分量对应的改进型样本熵ISE值，并根据ISE值对IMF分量进行重构得到重构分量；将重构分量输入至训练好的IWOA‑BP组合预测模型中进行预测以输出最终的IMF分量预测结果。本发明可以有效地处理了非线性的时序风电信号，提高了功率预测的精度。