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一种钢结构疲劳裂缝识别方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种钢结构疲劳裂缝识别方法及系统，包括获取待监测钢结构预设区域的实时图像分割，得到若干实时图像子图；利用预设的裂缝像素分割卷积神经网络，对实时图像子图中的裂缝像素进行识别与分割，得到裂缝像素分割热点图；利用预设的标尺像素分割卷积神经网络，对实时图像子图中的标尺像素进行识别与分割，得到标尺像素分割热点图；对裂缝像素分割热点图进行骨骼化处理，得到单像素宽度的裂缝识别结果；根据单像素宽度的裂缝识别结果与标尺像素分割热点图，进行裂缝长度计算，得到当前时刻的裂缝长度估计值；本发明所述的疲劳裂缝识别方法过程简单，识别结果满足定量分析的要求；满足不间断的自动识别需求，具有监测周期短的优势。
申请人信息
- 申请人:西安建科大智慧运维科技有限公司
- 申请人地址:710055 陕西省西安市碑林区太乙城时光国际1栋1单元1301室
- 发明人: 西安建科大智慧运维科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种钢结构疲劳裂缝识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202310163487.4 |
| 申请日 | 2023/2/24 |
| 公告号 | CN117523470A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06V20/52 |
| 权利人 | 西安建科大智慧运维科技有限公司 |
| 发明人 | 刘俊; 陈思雨; 范力; 刘西光; 李想 |
| 地址 | 陕西省西安市碑林区太乙城时光国际1栋1单元1301室 |
专利主权项内容
1.一种钢结构疲劳裂缝识别方法，其特征在于，包括：获取待监测钢结构预设区域的实时图像；其中，所述待监测钢结构预设区域的实时图像包括待监测钢结构预设区域的疲劳裂缝图像数据及待监测钢结构预设区域的标尺图像数据；对所述待监测钢结构预设区域的实时图像进行分割，得到若干实时图像子图；利用预设的裂缝像素分割卷积神经网络，对所述实时图像子图中的裂缝像素进行识别与分割，得到裂缝像素分割热点图；利用预设的标尺像素分割卷积神经网络，对所述实时图像子图中的标尺像素进行识别与分割，得到标尺像素分割热点图；对所述裂缝像素分割热点图进行骨骼化处理，得到单像素宽度的裂缝识别结果；根据所述单像素宽度的裂缝识别结果与所述标尺像素分割热点图，进行裂缝长度计算，得到当前时刻的裂缝长度估计值。