一种基于行为学分析的早期帕金森病智能筛查方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于行为学分析的早期帕金森病智能筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集人类或者动物的运动数据，以绘制运动轨迹图和热力图；S2，对S1中的运动轨迹图和热力图进行预处理得到标准化数据集，再对所述标准化数据集按照6 : 1 : 3的比例将先采集的数据划为训练集和验证集，后采集的数据划分为测试集；S3，基于孪生DenseNet神经网络构建特征提取器，并基于多层感知机和Softmax构建分类器，使用所述特征提取器分别对所述运动轨迹图和热力图进行关键特征提取，再对提取的关键特征通过融合模块进行多源特征融合，然后以融合后的特征为基础，利用分类器进行分类，从而构建早期帕金森精准识别初步模型；S4，使用S2中的训练集和验证集对所述初步模型进行训练和调优，得到早期帕金森病精准识别模型；S5，使用测试集数据进行模型测试，完成早期帕金森识别模型测试，并计算模型性能。