← 返回列表
一种基于智能网联汽车控制中心的车辆状态评估预警方法
摘要文本
本发明公开了一种基于智能网联汽车控制中心的车辆状态评估预警方法，属于车辆状态评估预警技术领域，在进行状态评估预警的车辆上安装监测设备和数据连接传输设备，将汽车数据、道路信息数据和天气环境数据综合处理构建第一评估预警模型，驾驶员数据构建第二评估预警模型，两个模型分别对不同的数据进行处理，独立计算的同时综合联动，实现更为准确的风险评估预警，在车辆行驶过程中，数据实时导入分析后获取风险评级并实时提醒驾驶员；除了采集常规汽车数据、道路信息数据和天气环境数据外，还增加了驾驶员数据采集，使得在进行车辆状态评估预警时，智能化程度更高，信息覆盖更全面，评估预警结果更准确，有效提高安全性，具有较高应用价值。
申请人信息
- 申请人:长安大学; 陕西智能网联汽车研究院有限公司
- 申请人地址:710064 陕西省西安市碑林区南二环中段33号
- 发明人: 长安大学; 陕西智能网联汽车研究院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于智能网联汽车控制中心的车辆状态评估预警方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311399400.X |
| 申请日 | 2023/10/25 |
| 公告号 | CN117409583A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G08G1/01 |
| 权利人 | 长安大学; 陕西智能网联汽车研究院有限公司 |
| 发明人 | 张武; 王齐超; 仝秋红; 王怡萌; 张杭铖; 杜海林; 刘大鹏; 马钊; 崔飞飞; 潘龙 |
| 地址 | 陕西省西安市碑林区南二环中段33号; 陕西省西安市西咸新区沣东新城能源经贸区西咸金融港4-A座20楼F2004室027号 |
专利主权项内容
1.一种基于智能网联汽车控制中心的车辆状态评估预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：综合数据采集在安装有监测设备和数据连接传输设备的车辆上进行状态评估预警，采集汽车数据、驾驶员数据、道路信息数据以及天气环境数据；S2：构建数据处理模型将步骤S1中采集的汽车数据、道路信息数据和天气环境数据综合处理构建直接型评估模型，作为第一评估预警模型；将步骤S2中采集的驾驶员数据构建出驾驶员行为处理模型，作为第二评估预警模型；S3：构建风险评估算法先对步骤S2构建的第一评估预警模型进行计算处理获取第一评估预警模型的预警系数，再对步骤S2构建的第二评估预警模型进行计算获取驾驶员疲劳程度信息，最后结合预警系数和驾驶员疲劳程度信息，获取最终的风险评估预警等级；S4：数据实时导入分析在车辆行驶过程中，各项数据实时传输至云数据处理平台，在云平台上对各项数据和模型进行分析处理；S5：风险评级后实时提醒数据实时导入并分析获取风险评级后，将信息实时传输给驾驶员，以语音播报的方式提醒驾驶员。。关注公众号