基于电力能源管理系统的数据监控方法及系统

专利主权项内容

1.基于电力能源管理系统的数据监控方法，其特征在于，包括如下步骤：采集电力站点对应的电力设备的实时状态数据；在构建的数字地图上标识电力站点位置，并根据所述实时状态数据在对应的所述电力站点位置展示对应的站点运行状态；根据所述实时状态数据，统计并分析所述电力设备的用电数据，并根据所述用电数据判断所述电力设备是否存在用电异常，在所述电力设备存在用电异常时，对所述实时状态数据进行异常分析，得到异常分析结果；根据所述异常分析结果对所述电力设备进行异常预警管理；所述实时状态数据包括电压参数、电流参数、温度参数和功率因数，所述根据所述实时状态数据，统计并分析所述电力设备的用电数据，并根据所述用电数据判断所述电力设备是否存在用电异常，在所述电力设备存在用电异常时，对所述实时状态数据进行异常分析，得到异常分析结果，具体包括：根据所述实时状态数据计算预设时长内各个采样时间点的有功功率，并统计预设时长内的用电总量；将所述用电总量与电力设备的历史同期用电总量进行比较，根据比较结果判断所述电力设备是否存在用电异常；在所述电力设备存在用电异常时，提取所述电力设备的电压参数、电流参数对应的时域样本数据；对所述时域样本数据进行小波变换，得到所述时域样本数据对应的能量特征向量；将所述能量特征向量输入预设的异常类型识别模型，确定所述电力设备的用电异常类型，并得到异常分析结果；所述对所述时域样本数据进行小波变换，得到所述时域样本数据对应的能量特征向量，具体包括：对所述时域样本数据进行L层小波分解，得到1个低频近似信号A和L个高频细节信号D1至DL；计算所述低频近似信号A的能量EA，作为第一能量特征；分别计算所述L个高频细节信号D1至DL的能量ED1至EDL，作为第二至L+1能量特征；所述第一能量特征与所述第二至L+1能量特征组成能量特征向量[EA，ED1，ED2，...，EDL]。