目标识别方法、装置、边侧设备和计算机可读存储介质

专利主权项内容

1.一种目标识别方法，其特征在于，应用于边侧设备，所述边侧设备与云侧设备和端侧设备均通信连接，所述方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入预先训练的目标识别模型的编码器，以将所述待识别图像编码为高维向量，所述编码器的参数是在训练时以联邦学习中的梯度更新方式采用综合梯度进行调整的，所述综合梯度是所述云侧设备将所述边侧设备的第一梯度和所述云侧设备的第二梯度进行加权平均后得到，所述第一梯度是所述边侧设备根据合成样本图像和训练样本图像确定的，所述合成样本图像是所述边侧设备对所述训练样本图像中多张图像蒸馏后得到，所述训练样本图像包括预设图像和从所述端侧设备获取的回收图像，所述第二梯度是所述云侧设备根据所述预设图像确定的；将所述高维向量输入所述目标识别模型中的识别器，以对所述待识别图像中的目标进行识别。