一种基于人工智能的多种网络信息筛分管理系统

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的多种网络信息筛分管理系统，其特征在于，包括：平台信息提取模块，用于提取目标平台中的各一级类目标题和各一级类目标题对应的各二级类目标题，并提取当前发表者发表的信息，其中，信息包括文字和图片；筛分模式确认模块，用于根据当前发表者发表的信息，确认当前文档筛分模式，其中，当前文档筛分模式包括单文筛分模式、单图筛分模式和图文筛分模式；单文标题确认模块，用于当当前文档筛分模式为单文筛分模式时，将其对应文档记为目标文档，提取目标文档的关键信息，确认目标文档的一级类目标题，分析目标文档与其对应的各二级类目标题之间的符合度，并将符合度最大的二级类目标题作为目标文档的二级类目标题；单图标题确认模块，用于当当前文档筛分模式为单图筛分模式时，将其对应文档记为目标图片文档，提取目标图片文档中各图片的各图集元素，确认目标图片文档的一级类目标题，采集各图片的元素信息，分析目标图片文档与其对应的各二级类目标题之间的符合度，并将符合度最大的二级类目标题作为目标图片文档的二级类目标题；云数据库，用于存储各一级类目标题和各二级类目标题分别对应的关键词集合；图文标题确认模块，用于当当前文档筛分模式为图文筛分模式时，将其按照单文筛分模式和单图筛分模式时对应文档的一级类目标题和二级类目标题的确认方式同理确认得到对应文档的一级类目标题和二级类目标题；所述分析目标图片文档与其对应的各二级类目标题之间的符合度，具体分析过程为：B1、计算目标图片文档对应的各二级类目标题与各图片之间的符合度，其中，/>表示图片的编号，/>；B2、从目标图片文档对应的各二级类目标题与各图片之间的符合度中分别提取最大值和最小值，并分别记为和/>；B3、计算目标图片文档与其对应的各二级类目标题之间的符合度，，其中，/>和/>分别表示设定参照的图片符合度极值差和图片符合度，/>和/>分别表示设定的图片符合度极值差和图片符合度对应符合度评估占比权重，/>表示自然常数，/>表示图片数目；所述计算目标图片文档对应的各二级类目标题与各图片之间的符合度，具体计算过程为：C1、根据目标平台中各一级类目标题对应的各二级类目标题，得到目标图片文档对应的各二级类目标题；C2、从云数据库中提取各二级类目标题对应的关键词集合，从而得到目标图片文档对应的各二级类目标题对应的关键词集合；C3、将目标图片文档中各图片的各关键词与目标图片文档对应的各二级类目标题的关键词集合进行对比，统计各二级类目标题与各图片之间的相同关键词数目，并将其记为目标关键词数目；C4、从各图片的元素信息中提取图片面积以及各图集元素所在区域的占有面积和位置；C5、根据各图片的各图集元素所在区域的占有面积，得到各二级类目标题对应的各目标关键词在各图片中的所在区域占有面积，并记为，其中，/>表示目标关键词的编号，；C6、将各图片的图片面积记为；C7、计算各二级类目标题对应的各目标关键词在各图片中的所在区域面积占比，；C8、根据各图片的各图集元素所在区域的位置，得到各二级类目标题对应的各目标关键词在各图片中的所在区域位置，分析各二级类目标题对应的各目标关键词在各图片中的所在区域位置符合系数；C9、计算目标图片文档对应的各二级类目标题与各图片之间的符合度，，其中，/>、/>和/>分别表示设定参照的目标关键词数目、所在区域面积占比和所在区域位置符合系数，/>、/>和/>分别表示设定的目标关键词数目、所在区域面积占比和所在区域位置符合系数对应符合度评估占比权重，/>表示目标关键词数目。