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一种基于图像轮廓处理的水环境微生物检测方法

申请号: CN202311843364.1
申请人: 陕西中医药大学
申请日期: 2023/12/29

摘要文本

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像轮廓处理的水环境微生物检测方法,该方法包括:采集水样的微生物图像,获取其灰度图的亚像素图;根据图中边缘亚像素点邻域的LBP值得到微生物轮廓点显著度;根据各闭合边缘线上亚像素点的曲率及闭合边缘线所围区域的主方向得到微生物轮廓线显著度;根据各连通域与各闭合边缘线所围区域的重叠情况得到微生物轮廓面显著度;根据微生物轮廓点、线、面显著度得到各基础边缘线的边缘线轮廓突出系数;将边缘线轮廓突出系数大于阈值的各基础边缘线作为微生物轮廓的各边缘线,从而实现基于图像轮廓处理的水环境微生物检测,提高了微生物轮廓提取精度。 来源:马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于图像轮廓处理的水环境微生物检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311843364.1
申请日 2023/12/29
公告号 CN117495851A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 陕西中医药大学
发明人 苗静; 杨阳; 李娟; 张文敏; 刘龙珠
地址 陕西省西安市咸阳市渭阳中路1号

专利主权项内容

1.一种基于图像轮廓处理的水环境微生物检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:结合显微镜获取各水样的微生物图像,并转换成灰度图;通过双线性插值法获取灰度图的亚像素图;通过Canny算子获取亚像素图的边缘线;根据各边缘线上亚像素点数量得到各基础边缘线;将基础边缘线上亚像素点作为边缘亚像素点;通过局部二值模式获取各边缘亚像素点邻域的LBP值;根据各边缘亚像素点邻域的LBP值之间的相似情况得到各边缘亚像素点的平均相似距离;根据各边缘亚像素点的平均相似距离得到各基础边缘线的微生物轮廓点显著度;获取亚像素图中各基础边缘线所在闭合边缘线;获取各闭合边缘线上每个亚像素点的曲率;通过图像二阶矩获取各闭合边缘线所围区域的主方向;根据曲率及主方向得到各闭合边缘线的微生物轮廓线显著度;通过连通域组件标记法标记亚像素图中各连通域;根据各连通域与各闭合边缘线所围区域的重叠情况得到各闭合边缘线所围区域的重合率;根据重合率得到各闭合边缘线所围区域的微生物轮廓面显著度;根据微生物轮廓点、线、面显著度得到各基础边缘线的边缘线轮廓突出系数;根据各基础边缘线的边缘线轮廓突出系数得到微生物轮廓。