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文本缺陷检测方法、装置、设备和存储介质
摘要文本
本发明提供了文本缺陷检测方法、装置、设备和存储介质，属于缺陷检测技术领域，其方法包括：获取原始文本数据，并对所述原始文本数据进行预处理；对预处理后的原始文本数据进行词法分析和实体识别，获取文本数据的特征，并提取文本数据中的属性信息；基于所述文本数据的特征及属性信息训练神经网络模型，并对训练后的神经网络模型进行模型评估；基于评估后的模型对目标文本数据进行文本缺陷检测，并将检测结果进行反馈。解决了背景技术中在大量文本数据中，识别文本中拼写错误、语法错误、用词不当的问题。
申请人信息
- 申请人:西安栗子互娱网络科技有限公司
- 申请人地址:710000 陕西省西安市高新区细柳街办天谷七路88号新加坡腾飞科汇城B幢西楼0602室
- 发明人: 西安栗子互娱网络科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 文本缺陷检测方法、装置、设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311318926.0 |
| 申请日 | 2023/10/11 |
| 公告号 | CN117350283A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06F40/284 |
| 权利人 | 西安栗子互娱网络科技有限公司 |
| 发明人 | 邓淳; 罗林; 邓紫涵 |
| 地址 | 陕西省西安市高新区细柳街办天谷七路88号新加坡腾飞科汇城B幢西楼0602室 |
专利主权项内容
1.一种文本缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括：步骤1：获取原始文本数据，并对所述原始文本数据进行预处理；步骤2：对预处理后的原始文本数据进行词法分析和实体识别，获取文本数据的特征，并提取文本数据中的属性信息；步骤3：基于所述文本数据的特征及属性信息训练神经网络模型，并对训练后的神经网络模型进行模型评估；步骤4：基于评估后的模型对目标文本数据进行文本缺陷检测，并将检测结果进行反馈。