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一种用于信道状态信息中载波频偏追踪的粒子滤波方法

申请号: CN202311368409.4
申请人: 西安电子科技大学
申请日期: 2023/10/20

摘要文本

本发明公开了一种用于信道状态信息中载波频偏追踪的粒子滤波方法,包括如下步骤:通过ESPRIT算法对训练段帧相位序列进行谱估计得到训练段帧的载波频率偏移估计值;构建用于载波频率偏移追踪的粒子滤波器的状态向量, 所述状态向量包括4个状态变量,通过状态转移函数分别计算4个状态变量在t状态的先验粒子集合;通过先验粒子集合与相位序列计算粒子权重集合;通过粒子权重集合对先验粒子集合重采样,构建4个状态变量的后验粒子集合;通过后验粒子集合的期望作为4个状态变量的后验预测值。本发明采用ESPRIT算法,并进行粒子滤波得到载波频率偏移估计值序列, 具有高鲁棒、低计算开销以及估计值精确度高的有益效果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于信道状态信息中载波频偏追踪的粒子滤波方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311368409.4
申请日 2023/10/20
公告号 CN117640316A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 H04L27/00
权利人 西安电子科技大学
发明人 蒋志平; 李瑞; 段渝; 李云东; 杨兰琪; 张岱阳; 皇甫丙祥; 段永辉; 李星睿
地址 陕西省西安市长安区西沣路266号

专利主权项内容

1.一种用于信道状态信息中载波频偏追踪的粒子滤波方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、发送端向接收端发送若干Wi-Fi帧,接收端对各帧的信道状态信息进行DC号子载波插值,并获得含DC号子载波的相位序列Θ,将相位序列Θ分为训练段帧相位序列和追踪段帧相位序列/>并构建间隔序列dt;DCDCS2、通过ESPRIT算法对训练段帧相位序列进行谱估计得到训练段帧的载波频率偏移估计值/>S3、构建用于载波频率偏移追踪的粒子滤波器的状态向量X, 所述状态向量X包括4个状态变量,依次为载波频率偏移变化率f、载波频率偏移数值f、解卷绕的相位积累量θ以及未解卷绕的相位积累量θ,其中通过k的取值依次表示4个状态变量,k的取值范围为1至4;ratecfounwrapwrapS4、通过状态转移函数F分别计算4个状态变量在t状态的先验粒子集合kS5、通过先验粒子集合与相位序列Θ计算粒子权重集合W(t);DCS6、通过粒子权重集合W(t)对先验粒子集合重采样,构建4个状态变量的后验粒子集合/>S7、通过后验粒子集合的期望作为4个状态变量的后验预测值/>其中状态变量载波频率偏移数值f的后验预测值/>为载波频率偏移动态追踪的结果。cfo