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基于手势识别控制的智能家居系统
摘要文本
本发明公开了基于手势识别控制的智能家居系统，具体涉及手势识别技术领域，包括识别响应分析模块、深度运行状态分析模块、环境判断模块以及可用预警模块；通过采集识别响应信息和深度传感器稳定信息评估手势识别的可用性，并通过将手势转化颠簸评估值和深度帧率变异指数进行归一化处理计算手势识别可用预警系数，通过手势识别可用预警系数与手势识别评估阈值的比较，可用性预警模块可以在手势识别出现问题之前提前检测到潜在的性能下降或故障情况，使得维护人员可以及时采取措施来检查和维修手势识别系统；用户可以享受到高质量的手势识别与智能家居的交互体验，有助于提高用户的满意度。
申请人信息
- 申请人:西安电子科技大学
- 申请人地址:710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 发明人: 西安电子科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于手势识别控制的智能家居系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311238495.7 |
| 申请日 | 2023/9/25 |
| 公告号 | CN117492373A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G05B15/02 |
| 权利人 | 西安电子科技大学 |
| 发明人 | 牛琛; 雍其昌; 张乐; 易鑫洋; 王明月 |
| 地址 | 陕西省西安市雁塔区太白南路2号 |
专利主权项内容
1.基于手势识别控制的智能家居系统，其特征在于：包括识别响应分析模块、深度运行状态分析模块、环境判断模块以及可用预警模块；识别响应分析模块采集识别响应信息，通过对识别响应信息进行分析计算手势捕捉糟糕率和手势处理响应评估值，通过对手势捕捉糟糕率和手势处理响应评估值加权处理计算得到手势转化颠簸评估值；深度运行状态分析模块采集深度传感器稳定信息，深度传感器稳定信息通过深度帧率变异指数体现；环境判断模块获取识别光照度，通过判断识别光照度是否在可识别光照范围内，环境判断模块生成光照度不达标信号或光照度达标信号；可用预警模块在环境判断模块生成光照度达标信号时，将手势转化颠簸评估值和深度帧率变异指数进行归一化处理，根据归一化处理后的手势转化颠簸评估值和深度帧率变异指数计算手势识别可用预警系数；可用预警模块通过手势识别可用预警系数与手势识别评估阈值的比较，可用预警模块生成手势识别运行预警信号或手势识别运行正常信号。。关注公众号