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基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法
摘要文本
本发明公开了基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法,包括:获取用户所提交关于大件运输的第一申请信息;根据第一申请信息确定运输起点以及终点并进行路径寻优计算,获得多条备选路径;对于任意一条备选路径,预测计算目标车辆在该条备选路径上所产生的对评价结果的多项影响因素并生成因素集,采用模糊综合评价法基于多个隶属函数集以及因素集进行模糊综合评价,得到所对应备选路径的评价结果;按照评价结果分别进行基于目标车辆能否通行的判断,直至输出最优且可通行的备选路径。本发明提供的决策方法综合考虑了大件运输的经济性、时效性并确定推荐运输路线,然后考虑大件运输车辆过桥安全性,最终实现大件运输路径的智能决策。
申请人信息
- 申请人:长安大学
- 申请人地址:710000 陕西省西安市雁塔区南二环路中段
- 发明人: 长安大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311382191.8 |
| 申请日 | 2023/10/24 |
| 公告号 | CN117350623A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0835 |
| 权利人 | 长安大学 |
| 发明人 | 王涛; 韩万水; 邓泽城; 刘博; 靳阳; 王俊峰; 陈适之; 贾绍明; 肖济邦; 赵卫华; 张景; 梁雄; 李乾坤; 武建中 |
| 地址 | 陕西省西安市碑林区南二环中段33号 |
专利主权项内容
1.基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法,其特征在于,包括:步骤S1、获取用户所提交关于大件运输的第一申请信息,并确定其中的多个隶属函数集;步骤S2、根据第一申请信息确定运输起点以及终点并进行路径寻优计算,获得多条备选路径;步骤S3、对于任意一条备选路径,预测计算目标车辆在该条备选路径上所产生的对评价结果的多项影响因素并生成因素集,采用模糊综合评价法基于多个隶属函数集以及因素集进行模糊综合评价,得到所对应备选路径的评价结果;步骤S4、按照评价结果将多条备选路径进行排序,并按顺序对每条备选路径分别进行基于目标车辆能否通行的可行性判断,直至输出最优且可通行的备选路径。