一种遥感智能解译样本数据集生成方法

专利主权项内容

1.一种遥感智能解译样本数据集生成方法，包括变化检测样本集的生成和语义分割样本集的生成，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对标注矢量的属性表进行处理；步骤2：对影像数据和影像数据已有的标注矢量进行处理，将标注矢量转为栅格并将其与影像数据进行对齐，得到已处理影像数据；步骤3：将已处理影像数据进行切割，使用栅格处理工具对数据进行处理，生成大规模样本集，在切割时通过分割越界模块判断边缘是否存在分割越界，若存在分割越界，则舍弃边缘越界的样本；所述分割越界模块包括判断单元、验证框单元和滑动窗口单元；所述判断单元用于判断影像数据的大小；所述验证框单元基于切割窗口设定，用于对分割边界进行检测；所述滑动窗口单元设置在验证框单元上部，并在所述切割窗口内部按照预设轨迹滑动，用于判断分割边界是否越界；步骤4：对样本集进行挑选；步骤5：将样本集进行整理，并按区域进行命名；所述步骤1中，对于变化检测样本，所述标注矢量的属性表进行处理包括：为分类矢量图层属性表添加字段，并使用字段计算器批量赋值，设置变化灰度值、未变化灰度值以及影像区域外的灰度值；所述步骤1中，对于语义分割样本，所述标注矢量的属性表进行处理包括：栅格数据中各类别的像元灰度值设置为不同的大小并设置影像区域外灰度值；所述步骤2中，对于变化检测样本：所述影像数据包括两景影像，并保证所述两景影像的像元大小和空间参考坐标保持一致；所述影像数据和已有的标注矢量进行处理包括：将两景影像进行裁剪，所述裁剪是以行列更小的为基准进行裁剪或根据地图边界进行裁剪；使用ArcMap数据管理工具中的合并功能，将所有的变化矢量图层进行合并；对合并的矢量图层添加面矢量，得到分类矢量；所述步骤1和步骤2中，对于语义分割样本：所述的标注矢量选自第三次全国国土调查，并按照预先设置的类别对标注矢量进行处理；所述影像数据和已有的标注矢量进行处理包括：使用ArcMap转换工具中的面转栅格功能将标注矢量图层转换为栅格数据。 来源：马 克 团 队