一种中医治疗舌诊图像智能分割方法
摘要文本
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种中医治疗舌诊图像智能分割方法,包括:采集若干舌部灰度图像;获取初始舌面像素点序列,根据初始舌面像素点序列每个舌面像素点的种子生长程度;根据种子生长程度得到若干舌面交界点段,根据舌面交界点段得到每个初始舌面像素点段的舌苔舌质交界点段;根据舌苔舌质交界点段构建初始交界区域;根据参考舌面交界边两侧的灰度差异得到每个参考舌面交界边的可生长程度;根据可生长程度进行区域扩展得到若干交界区域;根据交界区域对舌部灰度图像进行分割。本发明降低了区域生长算法中效率较低的迭代过程的出现频率,提高了舌诊图像智能分割的效率。 (来自 )
申请人信息
- 申请人:陕西秒康医疗科技有限公司
- 申请人地址:710000 陕西省西安市西咸新区沣西新城钓台街道办事处西部云谷E4号楼303号
- 发明人: 陕西秒康医疗科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种中医治疗舌诊图像智能分割方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311746477.X |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117422720B |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 陕西秒康医疗科技有限公司 |
| 发明人 | 蒋光明; 卓超; 陈丽霞; 杨黄龙 |
| 地址 | 陕西省西安市西咸新区沣西新城钓台街道办事处西部云谷E4号楼303号 |
专利主权项内容
1.一种中医治疗舌诊图像智能分割方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集若干舌部灰度图像,所述舌部灰度图像包含一个舌面区域以及多个舌面像素点;将对于任意一张舌部灰度图像,将舌部灰度图像内舌面区域中第一行的所有像素点按照从左到右的顺序进行排序,将排序后的序列记为初始舌面像素点序列;将初始舌面像素点序列划分为若干初始舌面像素点段;根据初始舌面像素点段中不同舌面像素点与初始舌面像素点段边界处的灰度差异,得到每个舌面像素点的种子生长程度,所述种子生长程度用于描述舌面像素点与舌苔与舌质交界处的距离差异;根据种子生长程度对舌面像素点进行划分得到若干舌面交界点段;根据舌面交界点段与初始舌面像素点段边界处之间的位置差异,得到每个初始舌面像素点段的舌苔舌质交界点段;根据舌苔舌质交界点段构建初始交界区域,所述初始交界区域包含多个参考舌面交界边;根据参考舌面交界边两侧的灰度差异得到每个参考舌面交界边的可生长程度,所述可生长程度用于描述参考舌面交界边经过舌苔舌质交界处的概率;根据可生长程度进行区域扩展得到若干交界区域;根据交界区域对舌部灰度图像进行分割;所述根据初始舌面像素点段中不同舌面像素点与初始舌面像素点段边界处的灰度差异,得到每个舌面像素点的种子生长程度,包括的具体方法为:将初始舌面像素点序列中心处的舌面像素点记为初始种子生长点;获取每个初始舌面像素点段的边界舌面像素点;式中,表示初始舌面像素点段中任意一个舌面像素点的种子生长程度;/>表示舌面像素点的灰度值;/>表示边界舌面像素点的灰度值;/>表示初始种子生长点的灰度值;/>表示初始舌面像素点段中所有舌面像素点的数量;/>表示初始舌面像素点段中第/>个舌面像素点的灰度值;/>表示预设的超参数;/>表示预设的超参数;/>表示取绝对值;/>表示以10为底的对数函数;所述根据种子生长程度对舌面像素点进行划分得到若干舌面交界点段,包括的具体方法为:对于任意一个初始舌面像素点段,预设一个舌面像素点数量T1,在初始舌面像素点段中,每T1个舌面像素点构成的数据段记为子舌面像素点段;所述T1预设为偶数;预设一个种子生长程度阈值,对于任意一个子舌面像素点段,将子舌面像素点段中种子生长程度大于/>的舌面像素点记为舌面交界像素点,获取子舌面像素点段中所有舌面交界像素点;若子舌面像素点段中所有舌面交界像素点的数量大于,那么将子舌面像素点段记为舌面交界点段;所述根据参考舌面交界边两侧的灰度差异得到每个参考舌面交界边的可生长程度,包括的具体方法为:对于初始交界区域的任意一个参考舌面交界边,将参考舌面交界边的中心记为交界中心点;式中,表示参考舌面交界边的初始可生长程度;/>表示参考舌面交界边上所有舌面像素点的灰度值的最大值;/>表示参考舌面交界边上所有舌面像素点的灰度值的最小值;/>表示参考舌面交界边上所有舌面像素点的数量;/>表示参考舌面交界边上第/>个舌面像素点与交界中心点之间的欧式距离;/>表示参考舌面交界边上第/>个舌面像素点的灰度值;表示在参考舌面交界边上,第/>个舌面像素点关于交界中心点对称的舌面像素点的灰度值;/>表示取绝对值;获取初始交界区域中所有参考舌面交界边的初始可生长程度,对所有的初始可生长程度进行线性归一化,将归一化后的初始可生长程度记为可生长程度。