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一种端到端的微弱卫星信号智能检测方法
摘要文本
本发明公开了一种端到端的微弱卫星信号智能检测方法,包括:将检测信号的频谱图输入至训练好的卫星信号检测模型,得到卫星信号预测框的坐标信息和类别标签,卫星信号检测模型是基于匈牙利算法确定待识别预测框的第一概率,并根据第一概率进行训练的,第一概率为待识别框内的样本信号为真实卫星信号的概率;根据预测框的坐标信息,确定卫星信号的中心频率和带宽。根据本发明提供的方法,通过将信号不包括相位信息的频谱图输入检测模型,得到卫星信号的预测框的坐标和类别标签,检测模型是基于匈牙利算法确定待识别预测框的第一概率,并根据第一概率进行训练的,能够实现对微弱卫星信号的检测、提高检测效率、简化处理流程。
申请人信息
- 申请人:西安电子科技大学
- 申请人地址:710071 陕西省西安市太白南路2号
- 发明人: 西安电子科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种端到端的微弱卫星信号智能检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311302513.3 |
| 申请日 | 2023/10/9 |
| 公告号 | CN117459157A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | H04B17/00 |
| 权利人 | 西安电子科技大学 |
| 发明人 | 周峰; 王晓宁; 李昱; 石晓然; 刘磊; 王常龙 |
| 地址 | 陕西省西安市太白南路2号 |
专利主权项内容
1.一种端到端的微弱卫星信号智能检测方法,其特征在于,包括:获取检测信号的频谱图;将检测信号的频谱图输入至训练好的卫星信号检测模型,得到卫星信号的预测框的坐标信息和类别标签,其中,所述卫星信号检测模型是基于匈牙利算法确定待识别预测框的第一概率,并根据所述第一概率进行训练的,所述第一概率为所述待识别框内的样本信号为真实卫星信号的概率;根据所述预测框的坐标信息,确定所述卫星信号的中心频率和带宽。