基于多元时间序列预测的电站运行状态监测系统及方法

专利主权项内容

1.基于多元时间序列预测的电站运行状态监测方法，其特征在于，包括：采集m组历史电站特征数据，历史电站特征数据包括电站数据、电网数据以及环境数据，m为大于1的整数；根据历史电站特征数据，计算对应的历史特征系数，并构建对应的历史特征系数时间序列；历史特征系数包括电站系数、电网系数以及环境系数；历史特征系数时间序列包括电站系数时间序列，电网系数时间序列以及环境系数时间序列；基于电站系数时间序列，训练出预测未来时间点电站系数的第一系数预测模型；基于电网系数时间序列，训练出预测未来时间点的电网系数的第二系数预测模型，基于环境系数时间序列，训练出预测未来时间点环境系数的第三系数预测模型；将历史特征系数时间序列分别输入第一系数预测模型、第二系数预测模型与第三系数预测模型，获取未来时间点的电站系数、电网系数以及环境系数，并标记为监测数据；根据监测数据判断是否生成故障指令；根据故障指令对未来时间点电站系数对应的电站数据进行调节，并判断是否生成预警指令。