一种智能平台架构的参数匹配方法
摘要文本
本发明公开了一种智能平台架构的参数匹配方法,涉及了架构参数匹配技术领域,预设匹配库,使用匹配库进行智能平台构建的参数匹配,进而生成不同的参数匹配结果,根据不同的参数匹配结果执行相应的匹配方法;通过不同的匹配方法匹配出相应的平台构建参数,并对平台构建参数进行审核校验,若审核校验成功,则根据平台构建参数进行智能平台的构建,若审核校验失败,则重新生成平台构建参数;对构建出的智能平台进行智能建模和智能评估,进而生成相应的平台模型和评估报表;获取平台模型进行模型分析,进而生成反馈调优参数对参数匹配过程进行优化;根据评估报表定位出平台故障源,进而安排相应的平台维护人员进行维护。
申请人信息
- 申请人:西安捷成优禾智能科技有限公司
- 申请人地址:710065 陕西省西安市高新区锦业路绿地SOHO同盟第1幢1单元3层309室
- 发明人: 西安捷成优禾智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能平台架构的参数匹配方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311765154.5 |
| 申请日 | 2023/12/21 |
| 公告号 | CN117453749B |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F16/2455 |
| 权利人 | 西安捷成优禾智能科技有限公司 |
| 发明人 | 龙浩; 阴国富; 王安中 |
| 地址 | 陕西省西安市高新区锦业路绿地SOHO同盟第1幢1单元3层309室 |
专利主权项内容
1.一种智能平台架构的参数匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:预设匹配库,优先使用匹配库进行智能平台构建的参数匹配,进而生成不同的参数匹配结果,根据不同的参数匹配结果执行相应的匹配方法;步骤S2:通过不同的匹配方法匹配出相应的平台构建参数,并对平台构建参数进行审核校验,若审核校验成功,则根据平台构建参数进行智能平台的构建,若审核校验失败,则重新生成平台构建参数;步骤S3:对构建出的智能平台进行智能建模和智能评估,进而生成相应的平台模型和评估报表;步骤S4:获取平台模型进行模型分析,进而生成反馈调优参数对参数匹配过程进行优化;步骤S5:根据评估报表定位出平台故障源,进而及时安排相应的平台维护人员进行维护;通过匹配库进行智能平台构建的参数匹配的过程包括:所述匹配库用于进行智能平台相关的参数匹配,获取构建配置文件,构建配置文件内存储有若干个需求参数字符串,将构建配置文件导入至匹配库内,将构建配置文件对应的需求参数字符串与若干项参数模板对应的匹配需求集进行依次匹配比对,获取需求参数字符串与匹配需求集的匹配度,记匹配度为S,预设匹配度定值,记为S`,若S≥S`,则表示达成参数匹配关系,若S<S`,则未达成参数匹配关系;生成不同的参数匹配结果,并根据不同的参数匹配结果执行相应的匹配方法的过程包括:进行需求参数字符串与匹配需求集的匹配比对,并生成不同的参数匹配结果,参数匹配结果包括结果一和结果二,获取匹配库内参数模板的个数,记为Num1,记进行匹配比对的个数为Num2,有Num2≤Num1,当Num2≤Num1时,若存在S≥S`,则将参数匹配结果记为结果一,当Num1=Num2时,若仍未存在S≥S`,则将参数匹配结果记为结果二;根据不同的参数匹配结果执行不同的匹配方法,所述匹配方法包括方法一和方法二,当参数匹配结果为结果一时,对应执行的匹配方法为方法一,当参数匹配结果为结果二时,对应的匹配方法为方法二,通过方法一生成系数文档,通过方法二生成指令文档集;通过不同的匹配方法匹配出相应的平台构建参数并进行审核校验的过程包括:获取系数文档,系数文档内记录有若干个匹配系数,按照匹配系数的数值由大至小的顺序设置相应的匹配优先级,进而生成若干个参数文本记录平台构建参数,设置仿真搭建程序生成参数文本所对应的平台仿真效果图,并对平台仿真效果图进行仿真评估,选择仿真拟合度最高的参数文本作为待审核文本,并记为pdf1;获取指令文档集,进而获取指令文档集对应的调取指令、匹配指令以及安全验证指令,通过调取指令调取出设置的规则库和专家库,获取规则库和专家库的匹配代码,通过匹配指令进行匹配代码的匹配,通过安全验证指令获取库内实时环境,并判断库内实时环境是否存在风险信息,若是,则进行修复,若否,则生成待审核文本,并记为pdf2;对待审核文本pdf1和待审核文本pdf2进行审核校验,若审核校验成功,则将平台构建参数划分为若干个平台构建子文件进行平台代码配置,进而生成若干个配置参数项,根据若干个配置参数项构建出智能平台,若审核校验失败,则重新生成相应的平台构建参数;进行智能建模,进而生成平台模型的过程包括:获取智能平台对应的平台信息,平台信息包括平台源码、平台组件信息、平台架构信息以及平台维持负荷,对平台源码进行配置校验,平台组件信息包括组件规格信息和组件类型信息,根据平台组件信息设置相应数值大小的建模算力,并根据组件类型信息设置相应的建模颗粒度,进而生成相应的模型配置文件,将模型配置文件作为待填充项,根据平台架构信息生成待填充区域,将待填充项依次并入相应的待填充区域进行填充处理,通过填充处理生成相应的平台模型;进行智能评估,进而生成评估报表的过程包括:获取平台模型的读权限,通过读权限获取平台模型的模型信息以及平台模型对应的智能平台的运维信息,分别将模型信息和运维信息写入至预设的文本文档一和文本文档二,进而生成相应的模型相关文档和运维状态文档,运维状态文档记录有若干个时间戳对应的运维状态参数、运维配置责任人以及自检记录,汇总运维状态参数和自检记录,进而生成相应的评估报表,并将评估报表发送至相应的运维配置责任人处;获取平台模型进行模型分析,进而生成反馈调优参数对参数匹配过程进行优化的过程包括:获取平台模型以及对应的模型相关文档,进而获取模型相关文档包括的模型拟合信息,模型拟合信息包括总拟合次数、拟合成功次数以及拟合失效次数,进而获取模型拟合率和拟合失效率,分别记为G和K,预设限定阈值一和限定阈值二,并分别记为D1和D2,当G≤D1且K≥D2时,获取平台模型对应的模型源代码,并将源代码输入至预设的反馈优化程序内,进而获取对应的反馈调优参数,通过反馈调优参数更新匹配库中的参数模板,并对专家库和规则库进行数据库重构,进而新增平台构建参数,进而优化参数匹配过程,否则,不生成反馈调优参数;根据评估报表定位出平台故障源并进行维护的过程包括:获取评估报表,由运维配置责任人解构获取相应的运维状态参数和自检记录,对自检记录进行数据分析,自检记录包括若干个自检检查项,若自检检查项全部有完整的检查记录,则生成标识“1”,若若干个自检检查项存在缺失部分的检查记录,则生成标识“0”;当获取到标识“1”时,定义运维配置责任人为“合格”,表示当前智能平台未检出故障问题,当获取到标识“0”时,定义运维配置责任人为“非合格”,并将当前的运维配置责任人纳入预设的黑名单内,将运维状态参数打包生成待检查文件传输至设置的平台维护人员处,由平台维护人员将运维状态参数与预设的参数正常项进行比对,进而定位出平台故障源,并由平台维护人员在设置的故障检修时间进行相应的故障维护。