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基于大数据的安全生产分级预警方法

申请号: CN202311426911.6
申请人: 大道(西安)信息技术股份有限公司
申请日期: 2023/10/30

摘要文本

本发明涉及安全数据处理技术领域,具体涉及基于大数据的安全生产分级预警方法,该方法包括:获取每个目标类别中每个安全影响参数对应的每个安全影响数据;得到每个目标类别对应的预设数量个主成分;确定每个目标类别对应的每个主成分下所有安全影响参数的投影值;确定每个主成分对应的影响变动指标、目标影响权重和初始隶属度;根据每个目标类别对应的预设数量个主成分对应的目标影响权重和初始隶属度,确定每个目标类别对应的目标隶属度;根据所有目标类别对应的目标隶属度和所有预设安全权重,确定安全预警数值,并根据安全预警数值进行安全分级预警。本发明通过对多个安全影响数据进行数据处理,提高了安全生产预警的准确度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大数据的安全生产分级预警方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311426911.6
申请日 2023/10/30
公告号 CN117495169A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06Q10/0639
权利人 大道(西安)信息技术股份有限公司
发明人 刘兴增
地址 陕西省西安市高新区丈八一路3号旺都B座17层

专利主权项内容

1.一种基于大数据的安全生产分级预警方法,其特征在于,包括以下步骤:获取每个目标类别中每个安全影响参数对应的每个安全影响数据;根据每个目标类别中所有安全影响参数对应的所有安全影响数据进行主成分分析,得到每个目标类别对应的预设数量个主成分;根据每个目标类别中所有安全影响参数对应的预设安全权重,确定每个目标类别对应的每个主成分下所有安全影响参数的投影值;根据每个主成分下所有安全影响数据,以及每个主成分下所有安全影响参数的投影值,确定每个主成分对应的影响变动指标;根据每个主成分所属目标类别中所有安全影响参数对应的预设安全权重,以及每个主成分对应的影响变动指标,确定每个主成分对应的目标影响权重;根据每个主成分下所有安全影响数据,确定每个主成分对应的初始隶属度;根据每个目标类别对应的预设数量个主成分对应的目标影响权重和初始隶属度,确定每个目标类别对应的目标隶属度;根据所有目标类别对应的目标隶属度和所有预设安全权重,确定安全预警数值,并根据所述安全预警数值进行安全分级预警。