供热机组参与深度调峰优化方法和系统
摘要文本
本发明提供了一种供热机组参与深度调峰优化方法和系统,属于涉及数据处理技术领域,本发明通过构建多个矩阵进行计算来获取供热机组参与深度调峰的最优策略,能够获取准确的自主深调和联合深调分别在各个档位下的最低煤耗的方案。此外,该方法在针对机组多,深调档位多的场景时,运行速度与现有技术相比会有明显提升。
申请人信息
- 申请人:西安图迹信息科技有限公司
- 申请人地址:710000 陕西省西安市高新区创业研发园瞪羚谷A座901
- 发明人: 西安图迹信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 供热机组参与深度调峰优化方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311490435.4 |
| 申请日 | 2023/11/9 |
| 公告号 | CN117543595A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | H02J3/14 |
| 权利人 | 西安图迹信息科技有限公司 |
| 发明人 | 孙令霞; 宋安; 周瑜; 张磊; 梁敏; 祝欢 |
| 地址 | 陕西省西安市高新区创业研发园瞪羚谷A座901 |
专利主权项内容
1.一种供热机组参与深度调峰优化方法,其特征在于,该方法包括:获取各个发电机的额定容量p、各个深调档位基准db、各个发电机的发电分摊比例f、电锅炉的额定功率d、各个发电机对应的煤耗系数矩阵α、各个发电机对应的最小负荷约束系数矩阵β、各个发电机对应的最大负荷约束系数矩阵γ、各个发电机对应的厂用电负荷系数矩阵δ、总供热负荷h、电锅炉效率η、深调档位基准差值θ;njnnnnn基于各个发电机的额定容量p,电锅炉的额定功率d,构建矩阵PM和矩阵DM;n所述矩阵PM为:PM=[pm…pm…pm]1mMM所述矩阵DM为:DM=[dm…dm…dm]1mMM其中,M=K×I;I=d+1;
表示所有发电机的额定容量之和;p表示第n台发电机的额定容量;nN表示发电机的数量;pm表示矩阵PM中第m个数据;且pm=pl;mmm%Km%K表示求余计算,m%K=1,2,…,K;pl表示矩阵PL中的第k个数据;k矩阵PL=[pl…pl…pl];且pl=0,pl-pl=1;1kKK1kk-1dm表示矩阵DM中第m个数据;且m
表示向上取整计算;/>dl表示矩阵DL中的第i个数据;i矩阵DL=[dl…dl…dl];且dl=0,dl-dl=1;1iII1ii-1基于各个深调档位基准db,构建矩阵DBM;j所述矩阵DBM为:其中,dbm表示矩阵DBM中第m行、第j列的数据;且dbm=db;m, jm, jjdb表示第j个深调档位基准;jJ表示深调档位数量;基于矩阵PM、矩阵DM以及各个发电机对应的煤耗系数矩阵α,构建矩阵C;n所述矩阵C为:C=[c…c…c]1mMM其中,c表示矩阵C中的第m个数据;mα表示第n台发电机对应的煤耗系数矩阵;nE表示煤耗计算公式;基于总供热负荷h、电锅炉效率η、矩阵DM、各个发电机的发电分摊比例f、各个发电机对应的最小负荷约束系数矩阵β、各个发电机对应的最大负荷约束系数矩阵γ,构建矩阵Pmin和矩阵Pmax;nnn所述矩阵Pmin为:所述矩阵Pmax为:其中,pmin表示矩阵Pmin的第m行、第n列的数据,且pmin=Q(β,dm);m, nm,nnmf表示第n台发电机的发电分摊比例;nβ表示第n台发电机的最小负荷约束系数矩阵;nQ表示最小负荷计算公式;pmax表示矩阵Pmax的第m行、第n列的数据;pmax=H(γ,dm);m, nm, nnmγ表示第n台发电机的最大负荷约束系数矩阵;nH表示最大负荷计算公式;基于矩阵PM、矩阵DM、各个发电机的发电分摊比例f以及各个发电机对应的厂用电负荷系数矩阵δ,构建矩阵PG;nn所述矩阵PG为:PG=[pg…pg…pg]1mMM其中,pg表示矩阵PG中的第m个数据;mδ=[δ,δ,δ]表示第n台发电机的厂用电负荷系数矩阵;nn,1n,2n,3R表示厂用电负荷计算公式;基于每个深调档位对应的矩阵L和矩阵LL,构建每个深调档位对应的矩阵LD;jjjLD=[ld…ld…ld]j1,jm,jM,jM其中,ld表示矩阵LD中的第m个数据;m,jjld=MAX(ll-l,0)m,jm,jm,j获取矩阵PG中小于0的数据的索引;并获取矩阵Pump中小于矩阵Pmin或大于矩阵Pmax的数据的索引;将矩阵PM、矩阵DM、矩阵C、矩阵L以及矩阵LD中对应索引位置的值删除,得到修正后的矩阵PM、矩阵DM、矩阵C、矩阵L以及矩阵LD;fjjjj所述修正后的矩阵PM为:PM=[pm…prn…pm]1m″M″M″所述修正后的矩阵DM为:DM=[dm…dm…dm]1m″M″M″所述修正后的矩阵C为:C=[c…c…c]1m″M″M″所述修正后的矩阵L为:jL=[l…l…l]j1,jm″,jM″,jM″所述修正后的矩阵LD为:jLD=[ld…ld…ld]j1, jm″, jM″, jM″其中,M″=M-neg;neg表示获取的索引去重后的数量;基于修正后的矩阵PM、矩阵DM、矩阵C、矩阵L以及矩阵LD,构建结果矩阵RE:<<所述结果矩阵RE为:基于结果矩阵RE,筛选出各个深调档位的最小煤耗策略。