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一种基于缺陷数据挖掘的避雷器状态评估方法
摘要文本
本发明提出一种基于缺陷数据挖掘的避雷器状态评估方法。为了准确判断与分析配网避雷器运行状态。不同于对时序数据的预测并设置相关阈值的状态分析，我们基于层次聚类算法，从设备的运行数据挖掘出避雷器缺陷数据，以原子聚类、原子簇合并、基于层次聚类算法的缺陷数据识别三步骤以及自适应编解码框架将缺陷数据降维进而提取特征，并设成基于综合维度的神经网络的状态分类模型的输入数据。通过设置缺陷特征指标集、缺陷级别标签后，有效挖掘避雷器缺陷数据，然后通过神经网络模型，实现避雷器的缺陷状态识别。
申请人信息
- 申请人:国网青海省电力公司海北供电公司; 国网青海省电力公司
- 申请人地址:810299 青海省海北藏族自治州海晏县同宝路108号
- 发明人: 国网青海省电力公司海北供电公司; 国网青海省电力公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于缺陷数据挖掘的避雷器状态评估方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311432776.6 |
| 申请日 | 2023/10/31 |
| 公告号 | CN117493953A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/241 |
| 权利人 | 国网青海省电力公司海北供电公司; 国网青海省电力公司 |
| 发明人 | 罗毅; 李东生; 丁海波; 马益鑫; 曾博; 李刚; 朱朝平; 常宽; 张元月; 庞伟生; 杨振宇; 魏中; 李亮; 陈凯; 陈苹苹; 庞磊; 曹有锦; 代珍山; 郑高洁; 许宝宏; 柳强明; 马明忠; 刘一帆; 朱锦伟; 黄腾; 李振兴; 孙永柯; 张雁君 |
| 地址 | 青海省海北藏族自治州海晏县同宝路108号; 青海省西宁市城西区胜利路89号 |
专利主权项内容
1.一种基于缺陷数据挖掘的避雷器状态评估方法，其特征在于，包括：步骤1：获取多支避雷器的运行数据，包括避雷器运行电压、泄漏电流、阻性电流、动作次数；并利用层次聚类法从所述运行数据中挖掘缺陷数据，如果没有缺陷数值表明设备运行正常；步骤2：构建避雷器缺陷特征指标集，包括种类特征和数值特征设置缺陷分类状态标签；步骤3：构建自动编码器网络结构和特征提取的流程，并且利用该降维的数据部分，作为后续所提出的缺陷状态评估分类器的训练数据和检测数据；步骤4：对数据进行基于自动编码器的特征提取之后，将生成的低维度特征向量作为综合维度卷积神经网络的输入，经过综合维度卷积分类器的不断训练，实现避雷器设备状态分类。