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基于数据分析的储能系统可靠性评估方法及系统
摘要文本
本申请提供一种基于数据分析的储能系统可靠性评估方法及系统，方法步骤为：S1：以天为采样单位，以小时为采样间隔，采集供电系统的历史负载数据、供电系统的运行数据以及环境数据，构建历史数据集；S2：构建基于数据分析的负载预测模型，并通过历史数据集对负载预测模型进行训练；S3：根据训练好的负载预测模型对供电系统的负荷进行预测；S4：对一天中光伏发电系统的发电量进行预测；S5：对储能系统可靠性进行评估；并根据储能系统可靠性执行对应的决策。本申请通过对历史数据进行分析构建负载预测模型，通过对用电负载进行预测，并对储能系统可靠性进行评估，既保证了储能系统运行的可靠性又节约了燃油成本。
申请人信息
- 申请人:国网青海省电力公司清洁能源发展研究院; 国网青海省电力公司经济技术研究院; 国网青海省电力公司; 国家电网有限公司
- 申请人地址:810000 青海省西宁市城西区五四西路80号
- 发明人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院; 国网青海省电力公司经济技术研究院; 国网青海省电力公司; 国家电网有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于数据分析的储能系统可靠性评估方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311593367.4 |
| 申请日 | 2023/11/27 |
| 公告号 | CN117575415A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0639 |
| 权利人 | 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院; 国网青海省电力公司经济技术研究院; 国网青海省电力公司; 国家电网有限公司 |
| 发明人 | 刘庭响; 杨立滨; 李正曦; 周万鹏; 安娜; 马俊雄; 高金; 李帅奇; 张子文 |
| 地址 | 青海省西宁市城西区五四西路80号; 青海省西宁市城西区五四西路80号; 青海省西宁市城西区胜利路89号; 北京市西城区西长安街86号 |
专利主权项内容
1.一种基于数据分析的储能系统可靠性评估方法，一种供电系统包括储能系统、光伏发电系统、柴油发电系统；其特征在于，储能系统可靠性评估方法的具体步骤为：S1：以天为采样单位，以小时为采样间隔，采集供电系统的历史负载数据、供电系统的运行数据以及环境数据，构建历史数据集；S2：以环境数据为输入，以历史负载数据为输出构建基于数据分析的负载预测模型，并通过历史数据集对负载预测模型进行训练；S3：获取待评估时间点的环境变量，根据训练好的负载预测模型对供电系统的负荷进行预测；S4：根据供电系统的运行数据以及环境数据对一天中光伏发电系统的发电量进行预测；S5：根据预测的供电系统负荷数据、光伏发电系统的发电量数据和储能系统的数据对储能系统可靠性进行评估；并根据储能系统可靠性执行对应的决策。。来自马-克-数-据