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光伏发电和储能微电网结合的随机优化运行策略

申请号: CN202311717229.2
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院; 国网青海省电力公司经济技术研究院; 国网青海省电力公司
申请日期: 2023/12/14

摘要文本

本发明提供一种光伏发电和储能微电网结合的随机优化运行策略,包括获取微电网当前运行数据,建立光伏出力预测模型;考虑环境因素约束光伏出力场景,训练所述光伏出力预测模型;根据所述光伏出力预测模型,预测光伏出力误差;划分天气类型,根据所述光伏出力值和光出力误差预测值,计算不同天气下的光伏出力值和光伏出力误差预测值对应的微电网系统的发电负荷,配置微电网储能系统的容量;基于预测数据与实测数据,对预测误差进行归一化处理,建立误差训练模型,采用后向消减法对光伏出力场景进行场景消减,得到误差消除后的光伏出力场景,通过减少光伏发电预测误差来优化储能微电网以实现储能净收益的最大化。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 光伏发电和储能微电网结合的随机优化运行策略
专利类型 发明申请
申请号 CN202311717229.2
申请日 2023/12/14
公告号 CN117713238A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 H02J3/46
权利人 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院; 国网青海省电力公司经济技术研究院; 国网青海省电力公司
发明人 杨立滨; 李春来; 李正曦; 周万鹏; 刘庭响; 李红霞; 杨海林; 王恺; 马俊雄; 高金; 武宏波; 安娜
地址 青海省西宁市城西区五四西路80号; 青海省西宁市城西区五四西路80号; 青海省西宁市城西区胜利路89号

专利主权项内容

1.一种光伏发电和储能微电网结合的随机优化运行策略,其特征在于,包括:获取微电网当前运行数据,建立光伏出力预测模型;考虑环境因素约束光伏出力场景,训练所述光伏出力预测模型;根据所述光伏出力预测模型,预测光伏出力误差;划分天气类型,根据所述光伏出力值和光出力误差预测值,计算不同天气下的光伏出力值和光伏出力误差预测值对应的微电网系统的发电负荷,配置微电网储能系统的容量;基于预测数据与实测数据,对预测误差进行归一化处理,建立误差训练模型,采用后向消减法对光伏出力场景进行场景消减,得到误差消除后的光伏出力场景。 搜索马 克 数 据 网