轨道电路故障诊断方法及系统

专利主权项内容

1.轨道电路故障诊断方法，其特征在于，包括：对目标轨道区域实施划分，获取若干轨道子区域并编号标记，获取不同轨道子区域的历史电路故障数据以及设备运行数据；包括：获取划分后的所有轨道子区域并按故障诊断实施的监测顺序进行编号并标记；以及，根据轨道子区域的位置坐标将其与历史电路故障数据库中进行遍历匹配获取对应的历史电路故障数据；历史电路故障数据中包含历史出现电路故障的轨道子区域的位置坐标、电路故障类型以及不同电路故障类型出现时的天气参数，天气参数包含当日的平均温度和最大温度以及平均湿度和最大湿度，根据每日的平均温度和最大温度获取对应的异常温度评判范围，以及平均湿度和最大湿度获取对应的异常湿度评判范围；设备运行数据包含电力设备的安装时间点、有效运行总时长以及故障影响总时长；将不同轨道子区域对应的历史电路故障数据和设备运行数据进行预处理并整合计算获取对应的区域影响值，并根据区域影响值对不同轨道子区域实施差异化的轨道电路故障诊断方案；包括：将所有电路故障类型对应的所有天气参数的异常温度评判范围以及异常湿度评判范围分别组合，得到异常温度评判范围图和异常湿度评判范围图；根据所有轨道子区域的编号依次对其关联的历史电路故障数据进行遍历，若历史电路故障数据中不存在电路故障类型，则生成区域影响不处理标签并将其关联的历史影响数值设置为0；若历史电路故障数据中存在电路故障类型，则生成区域影响处理标签并将其关联的历史影响数值设置为1，并根据区域影响处理标签获取历史电路故障类型对应的故障类型影响时，将电路故障类型与预构建的故障类型权重表进行遍历匹配获取对应的故障影响权重Gq；通过故障类型影响公式计算获取轨道子区域对应的历史故障影响系数Gy；对所有轨道子区域实施环境参数影响分析时，将轨道子区域的历史每日的实时温度和实时湿度分别与异常温度评判范围图和异常湿度评判范围图进行遍历筛选，并将属于异常温度评判范围图的历史温度标记为选中温度并统计选中温度的第一持续总时长Twc，以及将属于异常湿度评判范围图的历史湿度标记为选中湿度并统计选中湿度的第二持续总时长Tsc；提取第一持续总时长和第二持续总时长的数值并通过环境影响公式计算获取轨道子区域对应的历史环境影响系数Hy；获取轨道子区域对应的设备运行数据，提取设备运行数据中的有效运行总时长Ty和故障影响总时长Tg的数值并通过运行异常影响公式计算获取轨道子区域对应的历史运行影响系数Yy；对预处理后的轨道子区域对应的历史电路故障数据和设备运行数据进行数据整合计算时，按顺序依次提取不同轨道子区域对应的历史故障影响系数、历史环境影响系数和历史运行影响系数的数值并通过区域影响公式计算获取轨道子区域对应的区域影响值Qy；式中，m1、m2、m3均为比例系数且0＜m2≤m3＜m1，L为轨道子区域对应的轨道总长度；获取不同轨道子区域的轨道电路故障诊断监测数据并进行数据预处理和故障诊断识别并实时输出故障诊断结果；其中，控制便携式移频信号检测仪通过移动设备使其沿铁轨移动检测，并将检测获取的移频信号数据实时上传至云端服务器；对实时上传至云端服务器中的移频信号数据进行预处理和分析时，获取移频信号数据中轨道移频信号的时域波形图和频谱图，对时域波形图和频谱图进行特征数据提取并将其作为输入数据来输入至预先构建的故障诊断模型中进行训练输出对应的故障诊断结果；根据故障诊断结果对不同轨道子区域诊断的电路故障实施针对性的告警提示，并根据故障诊断结果对不同轨道子区域对应的历史电路故障数据进行存储更新。