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一种针对模型未知的机动目标交互式平滑变结构滤波方法

申请号: CN202311289042.7
申请人: 哈尔滨工业大学
申请日期: 2023/10/8

摘要文本

本发明公开了一种针对模型未知的机动目标交互式平滑变结构滤波方法,应用于目标跟踪技术领域,包括:构建由若干子滤波器组成的交互式多模型,若干所述子滤波器包括常速度模型和协同转弯模型;获取机动目标数据并输入所述交互式多模型,将各子滤波器上一时刻的滤波结果按交互概率进行融合,以获取各子模型在当前时刻的滤波初值;各子滤波器根据滤波初值进行并行滤波,分别获得滤波结果;交互式多模型利用量测值对各子滤波器的滤波结果赋不同的权值,获得当前时刻的模型概率;根据当前时刻的模型概率和各子滤波器的滤波结果进行加权融合,获得当前时刻对机动目标的全局估计结果。达到对机动目标且目标运动模型参数未知情况下的有效跟踪。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种针对模型未知的机动目标交互式平滑变结构滤波方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311289042.7
申请日 2023/10/8
公告号 CN117406589A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 G05B13/04
权利人 哈尔滨工业大学
发明人 王小刚; 白瑜亮; 荣思远; 王瑞鹏; 景亮; 崔乃刚; 于子淼; 罗友涵; 彭一洋; 王宇
地址 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利主权项内容

1.一种针对模型未知的机动目标交互式平滑变结构滤波方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:构建由若干子滤波器组成的交互式多模型,若干子滤波器包括常速度模型和协同转弯模型;步骤2:获取机动目标数据并输入交互式多模型,将各子滤波器上一时刻的滤波结果按交互概率进行融合,以获取各子滤波器在当前时刻的滤波初值;机动目标数据包括机动目标状态向量和量测向量;步骤3:各子滤波器根据滤波初值进行并行滤波,分别获得滤波结果;步骤4:交互式多模型利用量测值对各子滤波器的滤波结果赋不同的权值,获得当前时刻的模型概率;步骤5:根据当前时刻的模型概率和各子滤波器的滤波结果进行加权融合,获得当前时刻对机动目标的全局估计结果。