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一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法与管理系统

申请号: CN202311509167.6
申请人: 哈尔滨工业大学
申请日期: 2023/11/14

摘要文本

本发明公开了一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法与管理系统,构建方法包括以下步骤:基于协作模式构建领域环境概念模型,基于所述领域环境概念模型生成提示词;基于大型语言模型对所述提示词进行知识抽取和知识扩展;基于知识抽取内容和知识扩展内容完成知识图谱的构建。本发明根据用户协作设计领域环境概念模型,用于指导最终知识图谱的生成;在知识图谱的构建过程中通过大型语言模型以一种0训练的方式挖掘用户给定内容中的知识,能够高效率的形成图谱,同时通过知识扩展和知识质检方法实现了知识图谱内容的丰富和完善。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法与管理系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311509167.6
申请日 2023/11/14
公告号 CN117556054A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06F16/36
权利人 哈尔滨工业大学
发明人 王忠杰; 刘明义; 黄涛; 于爽; 陈文韬
地址 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利主权项内容

1.一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法,其特征在于,包括以下步骤:基于协作模式构建领域环境概念模型,基于所述领域环境概念模型生成提示词;基于大型语言模型对所述提示词进行知识抽取和知识扩展;基于知识抽取内容和知识扩展内容完成知识图谱的构建。