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一种燃机滚动轴承的健康评估、故障诊断方法及系统
摘要文本
本发明提供了一种燃机滚动轴承的健康评估、故障诊断方法及系统，涉及轴承性能评估技术领域，利用ICEEMDAN算法对原始振动信号进行分解重构，得到燃机滚动轴承的重构信号，并基于训练好的SVDD模型，得到重构信号每一采样点与健康信号的距离曲线，再对距离曲线进行平滑处理，得到平滑距离曲线，以更加直观表达出滚动轴承随时间变化，逐渐偏离健康信号、性能产生退化的程度；进一步可以据此量化出每一时刻的滚动轴承健康度，以判断滚动轴承的健康状况；当确定滚动轴承处于故障状态时，对提取得到的重构信号滤波后提取包络谱的特征频率，将其特征频率与理论特征频率相比，可以准确、快速的找出最贴合的理论特征频率及其对应故障种类。
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工程大学
- 申请人地址:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
- 发明人: 哈尔滨工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种燃机滚动轴承的健康评估、故障诊断方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311653396.5 |
| 申请日 | 2023/12/5 |
| 公告号 | CN117629636A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G01M13/045 |
| 权利人 | 哈尔滨工程大学 |
| 发明人 | 史修江; 冯彦; 邱卓一; 费云飞; 刘坤鹏; 李仁泽 |
| 地址 | 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号 |
专利主权项内容
1.一种燃机滚动轴承的健康评估方法，其特征在于，包括：获取燃机滚动轴承的原始振动信号；基于ICEEMDAN算法，对所述原始振动信号进行分解，得到若干个分解信号；根据若干个所述分解信号，确定得到燃机滚动轴承的重构信号；基于训练好的SVDD模型，根据所述重构信号，生成距离曲线；所述距离曲线上每一个数据点表征所述重构信号每一采样点与健康信号的距离数值；基于曲线平滑机制，对所述距离曲线进行平滑处理，得到平滑距离曲线；根据所述平衡距离曲线，确定得到滚动轴承每一时刻的滚动轴承健康度；根据当前时刻的所述滚动轴承健康度，确定得到所述滚动轴承的健康状态；所述滚动轴承的健康状态为健康、预警和故障中的任意一种。