← 返回列表
基于改进局部均值分解和倒谱系数的钢轨裂纹检测方法
摘要文本
本发明公开了一种基于改进局部均值分解和倒谱系数的钢轨裂纹检测方法，首先，加载车轮在钢轨上运动全周期内的声发射信号，利用改进局部均值分解方法，将这些声发射分解成若干个乘积函数；然后，选择每组声发射信号分解得到的第一维乘积函数进行线性叠加，排除噪声和其他不相关信息的干扰，获得重构信号；接下来，从重构信号中提取13维伽马通倒谱系数，依据线性回归模型，推导构建一个转换矩阵，将第2维‑第6维伽马通倒谱系数融合为一维的倒谱信息系数；最后，基于三倍标准差法则构建伤损检测阈值，实现钢轨裂纹声发射信号的精准检测。本发明运算速率快，检测精度高，在高铁钢轨裂纹伤损检测领域具有很高的社会意义和经济价值。
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工业大学
- 申请人地址:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 发明人: 哈尔滨工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于改进局部均值分解和倒谱系数的钢轨裂纹检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311673072.8 |
| 申请日 | 2023/12/7 |
| 公告号 | CN117647590A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G01N29/44 |
| 权利人 | 哈尔滨工业大学 |
| 发明人 | 章欣; 常永祺; 沈毅; 陈逸飞 |
| 地址 | 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 |
专利主权项内容
1.一种基于改进局部均值分解和倒谱系数的钢轨裂纹检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一：加载车轮在钢轨上运动全周期内的N组声发射信号s(t)＝{s(t), …, s(t)}，利用改进局部均值分解方法，将每组声发射信号分解成若干个乘积函数{PF(t), …, PF(t)}，然后选择每组声发射信号分解得到的第一维乘积函数PF(t)进行线性叠加，获得重构信号S(t)＝{S(t), …, S(t)}；1N1X11N步骤二：从重构信号中提取13维伽马通倒谱系数CTCC，然后依据线性回归模型，推导构建一个转换矩阵，将第2维-第6维伽马通倒谱系数融合为一维的倒谱信息系数CIC；步骤三：依据步骤二获得的倒谱信息系数CIC的时域特性和三倍标准差法则，构建钢轨裂纹检测阈值，准确识别伤损信息，实现钢轨裂纹声发射信号检测。