一种沥青黏弹构效关系模型的可视化界面建立方法

专利主权项内容

1.一种沥青黏弹构效关系模型的可视化界面建立方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一：选择不同沥青样本的移位因子参数C、C，动态模量主曲线拟合参数k、m、G、f及相位角主曲线拟合参数f、δ、R、m构建宏观特征参数数据集；选择C、H、N、S、O元素含量，C/H与C/N及红外光谱特征峰峰高与峰面积构建微观特征参数数据集；12egcdmdd步骤二：对微观特征参数进行特征选择与提取，确定最终的模型输入变量，具体包括如下步骤：步骤二一：利用均值化方法消除量纲影响；步骤二二：计算微观特征参数的Pearson相关系数；步骤二三：基于主成分分析对选取的具有较大Pearson相关系数的微观特征参数进行降维；步骤二四：计算步骤一选取的主曲线拟合参数与步骤二三处理后的微观特征参数间的距离相关系数；步骤二五：基于距离相关系数量值选取微观特征参数为模型输入变量，并以此组建一一对应的新的宏微观数据集；步骤三：基于数据分割工具将步骤二中的宏微观数据集划分为训练集与测试集，基于训练集数据搭建基于混合核支持向量机的沥青黏弹构效关系模型，基于测试集数据计算模型平均绝对百分比误差以评估模型预测效果，保存训练好的模型文件；步骤四：基于PyQT5工具设计沥青黏弹构效关系模型可视化界面的整体架构，界面功能主要分为模型预测模块和模型优化模块，两个模块在一个界面显示；步骤五：在步骤四模型可视化界面的整体架构基础上设计模型预测模块具体功能，功能包含：读取新样本微观特征参数数据，界面自动调用步骤四中训练好的模型文件，基于已训练模型实现沥青动态黏弹特性参数结果的预测及输出，并基于参数预测结果自动绘制动态模量主曲线和相位角主曲线；步骤六：在步骤四模型可视化界面的整体架构基础上设计模型优化模块具体功能，功能包含：读取新样本微观特征参数及宏观特征参数数据并自动与原样本数据融合，基于融合数据重新训练模型并评估预测效果，基于预测效果自主选择是否保存新模型文件以更新步骤五中界面预测功能所调用模型文件。