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一种带有未知延迟概率的一步时延跟踪滤波方法及系统

申请号: CN202311296185.0
申请人: 哈尔滨工业大学
申请日期: 2023/10/8

摘要文本

本发明公开了一种带有未知延迟概率的一步时延跟踪滤波方法及系统,该方法包括基于被跟踪目标构建非线性目标跟踪模型及接收数据方程,所述非线性目标跟踪模型包括:状态方程和量测方程;对所述状态方程、量测方程及接收数据方程,采用变分贝叶斯方法的一步随机时延目标跟踪,进行状态扩维、状态时间更新、延迟概率时间更新、参数联合量测迭代更新的操作处理。该方法采用变分贝叶斯方法对未知延迟概率进行估计,并融合容积卡尔曼滤波方法对目标进行跟踪定位。该方法解决了在目标跟踪中由于存在未知延迟概率的一步随机量测延迟导致跟踪精度降低甚至发散的问题。不仅处理一步时延的目标跟踪,而且可以估计出未知时变的延迟概率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种带有未知延迟概率的一步时延跟踪滤波方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311296185.0
申请日 2023/10/8
公告号 CN117353705A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 H03H17/02
权利人 哈尔滨工业大学
发明人 白瑜亮; 王小刚; 荣思远; 王瑞鹏; 景亮; 崔乃刚; 于子淼; 罗友涵; 彭一洋
地址 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利主权项内容

1.一种带有未知延迟概率的一步时延跟踪滤波方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、基于被跟踪目标构建非线性目标跟踪模型及接收数据方程,所述非线性目标跟踪模型包括:状态方程和量测方程;S2、对所述状态方程、量测方程及接收数据方程,采用变分贝叶斯方法的一步随机时延目标跟踪,进行状态扩维、状态时间更新、延迟概率时间更新、参数联合量测迭代更新的操作处理。