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结构健康诊断视觉-语言基础模型和多模态交互系统的建立方法

申请号: CN202311303326.7
申请人: 哈尔滨工业大学
申请日期: 2023/10/10

摘要文本

本发明提出结构健康诊断视觉‑语言基础模型和多模态交互系统的建立方法。所述方法包括如下步骤:步骤一:建立土木工程结构健康诊断领域知识多模态数据集;步骤二:建立土木工程结构健康诊断领域的基础语言模型;步骤三:建立接受人类反馈的结构健康诊断半自动数据优化标注模型;步骤四:建立结构健康诊断多模态基础模型,设计结构健康诊断跨模态提示学习策略;步骤五:建立结构健康诊断视觉‑语言多模态交互系统。本发明提供了一种面向多任务的结构健康诊断多模态学习基础模型,可根据图像和问题指令生成回答,具有识别结构构件、描述构件损伤和运维处理方法等通用结构健康诊断能力。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 结构健康诊断视觉-语言基础模型和多模态交互系统的建立方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311303326.7
申请日 2023/10/10
公告号 CN117390151A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06F16/332
权利人 哈尔滨工业大学
发明人 徐阳; 李惠; 黄世舰
地址 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利主权项内容

1.结构健康诊断视觉-语言基础模型和多模态交互系统的建立方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:步骤一:建立土木工程结构健康诊断领域知识多模态数据集;步骤二:建立土木工程结构健康诊断领域的基础语言模型;步骤三:建立接受人类反馈的结构健康诊断半自动数据优化标注模型;步骤四:建立结构健康诊断多模态基础模型,设计结构健康诊断跨模态提示学习策略;步骤五:建立结构健康诊断视觉-语言多模态交互系统。