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基于非理想监督的恶劣天气图像复原系统
摘要文本
一种基于非理想监督的恶劣天气图像复原系统,属于图像复原领域。本发明针对现有恶劣天气下图像的复原网络利用合成数据集以有监督方式训练或者仅利用真实的退化图像进行无监督的训练,对图像的重建质量差的问题。包括采用一致性标签构造器对同场景下同时段采集的主退化图像和辅助退化图像进行特征提取,获得主退化图像的伪标签;图像复原网络,用于对主退化图像进行重建,得到去退化的初级重建图像;信息分配模块,用于基于伪标签优化项和原始非理想标签优化项对初级重建图像进行约束,得到高质量重建图像;基于伪标签优化项和原始非理想标签优化项更新图像复原网络的网络参数,获得最终图像复原网络。本发明用于恶劣天气图像复原。
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工业大学
- 申请人地址:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 发明人: 哈尔滨工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于非理想监督的恶劣天气图像复原系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311358237.2 |
| 申请日 | 2023/10/19 |
| 公告号 | CN117391969A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06T5/00 |
| 权利人 | 哈尔滨工业大学 |
| 发明人 | 武小荷; 刘晓慧; 张志路; 左旺孟 |
| 地址 | 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 |
专利主权项内容
1.一种基于非理想监督的恶劣天气图像复原系统,其特征在于包括,一致性标签构造器,用于对同场景下同时段采集的主退化图像和辅助退化图像进行特征提取,获得规避非理想监督与主退化图像不一致性影响以及去退化的主退化图像的伪标签;图像复原网络,用于对主退化图像进行重建,得到去退化的初级重建图像;信息分配模块,用于基于伪标签优化项和原始非理想标签优化项对初级重建图像进行约束,得到高质量重建图像;所述伪标签优化项基于初级重建图像与伪标签之间的损失确定;原始非理想标签优化项基于初级重建图像与原始非理想标签之间的损失确定;所述原始非理想标签为同场景下恶劣天气影响消除后采集的干净图像;基于伪标签优化项和原始非理想标签优化项更新图像复原网络的网络参数,获得最终图像复原网络,用于恶劣天气图像复原。