一种基于深度学习的河流水体识别方法、电子设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种基于深度学习的河流水体识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集河流所在目标区域的遥感影像数据，利用安装有图像采集装置和卫星定位装置的无人机，采集河流所在目标区域的水体图像数据；S2、对步骤S1采集的遥感影像数据、水体图像数据进行预处理；S3、将步骤S2预处理后的遥感影像数据、水体图像数据，按照所在目标区域的坐标进行匹配，构建遥感影像训练集和遥感影像测试集，水体图像训练集和水体图像测试集；S4、构建基于深度学习的河流水体识别模型；S5、将步骤S3得到的训练集中的数据输入到步骤S4构建的基于深度学习的河流水体识别模型中进行模型训练，然后对训练好的基于深度学习的河流水体识别模型进行测试，得到基于深度学习的河流水体识别结果。